플랫 테이블에서 트리 구조 추출
효율적이고 우아한 데이터 구조 분석
'Id', 'Name', 'ParentId', 'Order'와 같은 열을 포함하는 평면 데이터 구조가 있고 목표는 트리 구조를 효율적으로 구축하는 것이라고 가정합니다. 배열 및 해시 테이블과 같은 기본 데이터 구조만 사용할 수 있는 경우 유효한 접근 방식은 다음과 같습니다.
- 해시 테이블 만들기: 키가 'Id' 값이고 값이 해당 '이름' 값인 해시 테이블을 초기화합니다.
- 데이터 테이블 반복: 테이블의 각 행에 대해 'Id' 및 'ParentId' 값을 검색하여 해시 테이블에 추가합니다.
- 재귀적으로 트리 구축: 루트 노드('ParentId'가 0으로 설정됨)에서 시작하여 트리를 재귀적으로 순회합니다. 각 노드에 대해 'ParentId'에서 'Id'를 검색하고 해시 테이블에서 해당 이름을 가져와 하위 노드가 있는지 확인합니다.
- 결과 취합: 트리를 순회하면서 원하는 출력 형식(예: HTML 또는 텍스트)을 취합합니다.
RDBMS의 트리 구조 저장 최적화
질문에 언급된 플랫 테이블 구조는 일반적인 접근 방식이지만 관계형 데이터베이스에서 트리 저장을 최적화하는 다른 방법이 있습니다.
1. 마감 테이블:
클로저 테이블은 각 상위-하위 관계를 명시적으로 저장합니다. 이를 통해 SQL 쿼리를 사용하여 자손 또는 조상을 효율적으로 검색할 수 있습니다.
예:
CREATE TABLE ClosureTable ( ancestor_id INT REFERENCES MyTable(id), descendant_id INT REFERENCES MyTable(id), PRIMARY KEY (ancestor_id, descendant_id) );
2. 중첩 세트:
중첩 세트는 트리의 각 노드에 정수 범위를 할당합니다. 범위 간격은 트리 계층 구조에서 노드의 위치를 정의합니다.
예:
테이블:
CREATE TABLE NestedSets ( id INT PRIMARY KEY, left_value INT, right_value INT );
트리 구조:
<code> |-----| [0, 9] |-----| | | | | |-----| |-----| |-----| | [0, 2] | | [4, 6] | | [8, 9] | | | | | | | |-----| |-----| |-----| |-----| | [0, 1] | | [2, 3] | | [4, 5] | | [6, 7] | | | | | | | | | | [0, 0] | | [2, 2] | | [4, 4] | | [6, 6] |</code>
3. 인접 목록:
인접 목록은 트리를 id와 parent_id라는 두 개의 열이 있는 테이블로 나타냅니다. 각 행은 노드를 나타내고 parent_id 열은 해당 상위 노드를 가리킵니다.
예:
CREATE TABLE AdjacencyList ( id INT PRIMARY KEY, parent_id INT REFERENCES AdjacencyList(id) );
트리 스토리지 최적화 기술의 선택은 데이터 크기, 쿼리 모드, 데이터베이스 성능 요구 사항 등의 요소에 따라 달라집니다.
추가 질문: 예, 위에서 설명한 기술(클로저 테이블, 중첩 세트, 인접 목록)을 사용하여 RDBMS에 트리 구조를 저장하는 근본적으로 더 나은 방법이 있습니다.
위 내용은 평평한 테이블에서 트리 계층을 효율적으로 구성하고 RDBMS에서 스토리지를 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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