SQL Server 누적 합계 계산 방법에 대한 자세한 설명
SQL 쿼리에서 누적 합계를 계산하는 것은 일반적인 요구 사항입니다. OVER
절은 Oracle 및 ANSI-SQL에서 이러한 계산을 수행하는 편리한 방법을 제공합니다. 그러나 SQL Server의 OVER
절 구현에는 특정 사용 사례를 처리할 수 있는 유연성이 부족합니다.
업데이트 팁
단점에도 불구하고 SQL Server에서 누적 합계를 계산하는 효과적인 기술은 집계 집합 문을 사용하는 것입니다. 이 방법에는 다음이 포함됩니다.
- 원본 테이블과 동일한 열로 임시 테이블을 만듭니다.
- 누적 합계 열을 NULL로 설정하면서 원본 테이블의 데이터를 임시 테이블에 삽입합니다.
- 이전 값을 기반으로 누적 합계를 계산하려면 임시 테이블을 업데이트하세요.
이 기술은 매우 효율적이지만 잠재적인 문제가 있습니다.
-
UPDATE
문이 행을 처리하는 순서는 날짜 순서와 항상 동일하지 않을 수도 있습니다. - 업데이트 트릭은 SQL Server의 문서화되지 않은 구현 세부 사항에 의존합니다.
벤치마크 비교
벤치마크 테스트에서는 SQL Server의 제약 조건 내에서 커서 방법이 누적 합계를 계산하는 가장 빠르고 안전한 방법임을 보여줍니다. 업데이트 트릭은 최고의 성능을 제공하지만 처리 순서에 잠재적인 문제가 있습니다. 따라서 프로덕션 코드의 경우 커서 기반 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다.
예제 코드 및 벤치마크 데이터
다음 코드는 벤치마킹을 위한 테스트 데이터와 함께 작업 예제를 제공합니다.
테스트 데이터 설정:
CREATE TABLE #t ( ord INT PRIMARY KEY, total INT, running_total INT ); SET NOCOUNT ON; DECLARE @i INT; SET @i = 0; BEGIN TRAN; WHILE @i < 10000 BEGIN INSERT INTO #t (ord, total) VALUES (@i, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 1000)); SET @i = @i + 1; END; COMMIT TRAN;
테스트 방법:
테스트 1: 상관 하위 쿼리
SELECT ord, total, (SELECT SUM(total) FROM #t b WHERE b.ord <= a.ord) AS RunningTotal FROM #t a ORDER BY a.ord;
테스트 2: 교차 연결
SELECT a.ord, a.total, SUM(b.total) AS RunningTotal FROM #t a CROSS JOIN #t b WHERE b.ord <= a.ord GROUP BY a.ord, a.total ORDER BY a.ord;
테스트 3: 커서
DECLARE @TotalTable TABLE ( ord INT PRIMARY KEY, total INT, running_total INT ); DECLARE forward_cursor CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT ord, total FROM #t ORDER BY ord; OPEN forward_cursor; DECLARE @running_total INT, @ord INT, @total INT; SET @running_total = 0; FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total; WHILE (@@FETCH_STATUS = 0) BEGIN SET @running_total = @running_total + @total; INSERT @TotalTable VALUES (@ord, @total, @running_total); FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total; END; CLOSE forward_cursor; DEALLOCATE forward_cursor; SELECT * FROM @TotalTable;
테스트 4: 업데이트 팁
DECLARE @total INT; SET @total = 0; UPDATE #t SET running_total = @total, @total = @total + total; SELECT * FROM #t;
위 네 가지 방법의 실행 효율성을 비교하면 SQL Server에서 누적합을 계산하는 모범 사례를 도출할 수 있습니다. 실제 성능은 데이터 양과 서버 구성에 따라 달라질 수 있습니다.
위 내용은 SQL Server에서 총 실행 합계를 계산하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.
