정당하지 않은 커서가 싫어하는 이유는 무엇입니까?

커서에 대한 불합리한 혐오감을 풀다: 커서 딜레마

관계형 데이터베이스 작업에서 커서보다 더 효율적인 집합 작업을 선택하는 것은 이해할 수 있지만 커서에 대한 극도의 혐오감은 더 자세히 살펴볼 가치가 있습니다. 커서 사용을 피하기 위해 과도한 조치를 취하는 경우가 많은 이러한 비합리적인 증오심은 많은 의문을 제기합니다.

비용 딜레마

커서와 관련된 "오버헤드"는 단순히 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) API에 내재되어 있습니다. 커서는 다양한 RDBMS 내부 구성요소의 작동을 위한 기초입니다. 그러나 커서 결과를 단일 컬렉션으로 묶는 컬렉션 기반 연산자를 사용하면 API 앞뒤 상호 작용을 줄일 수 있습니다.

컬렉션의 한계

커서는 최고 수준의 컬렉션 지원을 제공하는 언어보다 먼저 작동합니다. 이러한 컬렉션이 부족하면 레거시 언어는 한 번에 한 줄씩 처리합니다. 현대 언어는 이러한 한계를 극복하고 결과 세트를 컬렉션으로 원활하게 처리하는 기능을 제공합니다.

슬로우증후군

특히 중첩 루프에서 커서를 잘못 사용하면 성능 문제가 악화될 수 있습니다. 관계형 조인을 잘못 이해하면 단순 조인 대신 비효율적인 중첩 루프를 사용하게 되어 작업 속도가 엄청나게 느려질 수 있습니다. 그러나 성능 문제를 일으키는 것은 커서 자체가 아니라 부적절한 사용입니다.

규모 장벽

대량 결과 세트(예: 테이블 덤프 중에 발생하는 결과)의 경우 세트 기반 작업이 메모리에서 이러한 대규모 데이터 세트를 구체화하는 데 어려움이 있으므로 커서는 여전히 필수적입니다.

대체 방법

객체 관계형 매핑(ORM) 레이어는 커서 관리의 복잡성으로부터 개발자를 보호하고 애플리케이션 코드에서 SQL을 분리하는 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. 이 접근 방식은 성능 저하 없이 커서와 관련된 코딩 부담을 줄여줍니다.

결론

커서 자체는 악하지 않으며 관계 연산을 대체해서는 안 되지만, 커서에 대한 비합리적인 혐오감이 있어 불필요한 회피로 이어지는 경우가 많습니다. RDBMS 아키텍처에서 커서의 역할과 집합 기반 작업의 한계를 이해하면 이러한 두려움을 없애고 개발자가 필요할 때 커서를 효과적으로 사용할 수 있습니다.

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