대규모 데이터 세트에 대한 PostgreSQL 행 삭제 최적화
PostgreSQL에서 수백만 개의 행을 삭제하려면 가동 중지 시간을 최소화하기 위한 전략적 접근 방식이 필요합니다. 여러 기술을 사용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
먼저 대상 테이블에서 트리거와 외래 키 제약 조건을 일시적으로 비활성화하거나 제거하는 것을 고려하세요. 이렇게 하면 삭제 프로세스 중 오버헤드가 줄어듭니다. VACUUM ANALYZE
삭제 전 데이터베이스 통계를 업데이트하여 나중에 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
사용 가능한 RAM에 맞는 테이블의 경우 유지할 행이 포함된 임시 테이블을 만드는 것이 매우 효율적입니다. 원래 테이블을 잘라낸 다음 임시 테이블에서 다시 채웁니다. 이 방법은 증분 인덱스 업데이트를 방지하여 처리 속도를 높이고 데이터 무결성을 유지합니다.
작은 테이블의 경우 간단한 DELETE
문으로 충분하지만 항상 외래 키 관계 및 ON DELETE
트리거에 대한 영향을 신중하게 평가하세요.
삭제 후 최적화가 중요합니다. 테이블 조각 모음을 수행하고 성능을 향상시키려면 CLUSTER
, pg_repack
또는 VACUUM FULL ANALYZE
을 사용해 보세요. 최적의 전략은 특정 데이터베이스 구성 및 테이블 특성에 따라 다릅니다. 이러한 기술을 신중하게 선택하고 구현하면 PostgreSQL에서 ID별로 많은 수의 행을 효율적으로 삭제할 수 있습니다.
위 내용은 PostgreSQL에서 ID로 수백만 행을 효율적으로 삭제하려면 어떻게해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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