SQL 쿼리에서 조건부 발생을 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?

SQL에서 조건부 발생을 효율적으로 계산

이 가이드에서는 SQL 쿼리 내에서 조건부 데이터 발생 횟수를 특정 열별로 그룹화하는 다양한 방법을 살펴봅니다. 최적의 접근 방식은 데이터베이스 시스템에 따라 다릅니다.

PostgreSQL 9.4 이상: FILTER 절

PostgreSQL 9.4 및 후속 버전은 FILTER 집계 함수 내의 COUNT 절을 사용하여 가장 효율적이고 읽기 쉬운 솔루션을 제공합니다.

<code class="language-sql">SELECT category,
       COUNT(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero,
       COUNT(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one,
       COUNT(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two
FROM reviews
GROUP BY category;</code>

PostgreSQL을 위한 간결한 대안

더 짧은 구문을 사용해도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

<code class="language-sql">SELECT category,
       COUNT(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 END) AS zero,
       COUNT(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 END) AS one,
       COUNT(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 END) AS two
FROM reviews
GROUP BY category;</code>

광범위한 데이터에 대한 최적의 크로스탭

특히 다양한 범주에 대한 포괄적인 크로스탭 쿼리의 경우 crosstab() 기능이 뛰어난 성능을 제공합니다.

<code class="language-sql">
SELECT *
FROM crosstab(
    'SELECT category, question1, COUNT(*) AS ct
     FROM reviews
     GROUP BY 1, 2
     ORDER BY 1, 2',
    'VALUES (0), (1), (2)'
) AS ct (category TEXT, zero INT, one INT, two INT);
```  This approach dynamically handles a larger number of categories more efficiently than the previous methods.</code>

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