이 문서에서는 시퀀스와 트리거를 사용하여 PostgreSQL에서 하위 시퀀스를 생성하는 방법을 자세히 설명합니다. 이 시나리오에는 복합 기본 키(id, seq)가 있는 테이블이 포함되어 있으며 각 id
.
해결책에는 두 개의 테이블을 만들고 트리거를 구현하는 것이 포함됩니다.
테이블 구조:
-
things: 이 테이블은
id
를 기본 키로 사용하여 주요 엔터티를 저장합니다. -
stuff: 이 테이블은
id
(things
을 참조하는 외래 키),seq
(하위 시퀀스 번호) 및notes
을 포함하는 하위 시퀀스를 저장합니다. 기본키는id
과seq
의 조합입니다.
트리거 및 기능:
-
things
테이블 트리거(make_thing_seq
): 이 트리거는 테이블에 삽입될 때마다 후things
실행됩니다. 각각의 새로운thing_seq_{id}
에 대해id
이라는 새 시퀀스를 생성합니다. -
stuff
테이블 트리거(fill_in_stuff_seq
): 이 트리거는 테이블에 삽입될 때마다 전에stuff
실행됩니다. 삽입된thing_seq_{id}
을 기반으로 적절한 시퀀스(id
)에서 다음 값을 검색하여seq
열에 할당합니다.
구현 예:
다음 코드는 테이블 생성 및 트리거 구현을 보여줍니다.
-- Create the tables CREATE TABLE things ( id serial primary key, name text ); CREATE TABLE stuff ( id integer references things, seq integer NOT NULL, notes text, primary key (id, seq) ); -- Trigger in things table to create new sequences CREATE OR REPLACE FUNCTION make_thing_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin EXECUTE format('CREATE SEQUENCE IF NOT EXISTS thing_seq_%s', NEW.id); -- Added IF NOT EXISTS RETURN NEW; end; $$; CREATE TRIGGER make_thing_seq AFTER INSERT ON things FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE make_thing_seq(); -- Trigger in stuff table to use correct sequence CREATE OR REPLACE FUNCTION fill_in_stuff_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin NEW.seq := nextval(format('thing_seq_%s', NEW.id)); RETURN NEW; end; $$; CREATE TRIGGER fill_in_stuff_seq BEFORE INSERT ON stuff FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fill_in_stuff_seq();
이 설정을 사용하면 things
및 stuff
에 데이터를 삽입하면 각 id
에 대해 고유한 하위 시퀀스가 자동으로 생성되어 복합 기본 키의 무결성이 유지됩니다. 해당 ID에 대한 시퀀스가 이미 존재하는 경우 오류를 방지하기 위해 IF NOT EXISTS
함수에 make_thing_seq
절이 추가되었습니다.
위 내용은 시퀀스와 트리거를 사용하여 PostgreSQL에서 하위 시퀀스를 생성하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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