SQL Server 쿼리 실행 계획 액세스: 종합 안내서
SQL Server 성능을 최적화하려면 쿼리 실행 계획을 이해하는 것이 중요합니다. 이 가이드에서는 이러한 계획을 검색하는 여러 가지 방법을 간략하게 설명하여 쿼리가 처리되는 방식에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
방법 1: SQL Server Management Studio(SSMS) 활용
- SSMS에서 '쿼리' 메뉴로 이동하여 '실제 실행 계획 포함'을 선택하세요.
- 쿼리를 실행하세요.
- 각 문에 대한 실행 계획을 자세히 설명하는 새로운 "실행 계획" 탭이 나타납니다.
- 실행 계획 내에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "다른 이름으로 저장"을 선택하면 계획을 XML 파일로 저장하여 자세한 분석이 가능합니다.
방법 2: SHOWPLAN 옵션 활용
쿼리를 실행하기 전에 다음 명령 중 하나를 실행하여 연결을 구성하세요.
SET SHOWPLAN_TEXT ON
SET SHOWPLAN_ALL ON
SET SHOWPLAN_XML ON
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS XML ON
그러면 쿼리 결과에 선택한 형식의 실행 계획이 포함됩니다.
방법 3: SQL Server Profiler 사용
- SQL Server Profiler에서 추적을 설정하여 "Showplan XML" 이벤트가 활성화되었는지 확인하세요.
- 분석하고 싶은 실적의 쿼리를 실행하세요.
- 추적 결과에서 계획 XML을 검색하여 파일로 저장합니다. 이 계획은 SSMS의 "실제 실행 계획 포함" 방법을 반영합니다.
방법 4: 쿼리 캐시 검사
캐시된 쿼리 계획에 액세스하려면 다음 SQL Server DMV(동적 관리 뷰)를 사용하세요.
sys.dm_exec_cached_plans
sys.dm_exec_sql_text
이러한 DMV를 사용하면 캐시된 계획과 해당 SQL 텍스트를 나열할 수 있습니다. 관심 있는 특정 쿼리에 대한 계획 XML을 추출하고 나중에 검토할 수 있도록 저장하세요.
중요 고려 사항:
- 항상 성능 병목 현상이 발생하는 데이터베이스의 계획을 분석하세요.
- 암호화된 저장 프로시저는 실행 계획 캡처를 방지합니다.
- '실제' 실행 계획은 '예상' 계획과 달리 런타임 통계를 포함한 보다 포괄적인 정보를 제공합니다.
위 내용은 SQL Server 쿼리 실행 계획을 어떻게 얻을 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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