어느 날 개발자들 사이에서는 PostgreSQL이 MySQL보다 우월하다는 점을 두고 열띤 논쟁이 벌어졌습니다.
PostgreSQL을 선호하는 주장
- 향상된 SQL 준수: MySQL에 비해 SQL 표준을 더욱 엄격하게 준수합니다.
- 고급 저장 프로시저 기능: 내장된 실행 계획 캐싱을 통해 뛰어난 저장 프로시저 지원을 제공합니다.
- 최적화된 쿼리 처리: 강력한 테이블 조인 기능, 정교한 쿼리 최적화 프로그램, 다양한 인덱스 유형(B-트리, 해시, GIN, GiST)을 제공하고 복잡한 쿼리 처리에 탁월합니다.
- 확장 가능한 힙 테이블: 힙 테이블을 사용하여(MySQL의 인덱스 구성 테이블과 달리) 대규모 데이터 세트 관리를 용이하게 합니다.
- 효율적인 물리적 복제: PostgreSQL의 WAL 기반 물리적 복제는 일관성, 속도 및 리소스 활용도 측면에서 MySQL의 binlog 논리적 복제를 능가합니다.
- 잠금 오버헤드 감소: MySQL의 플러그형 스토리지 엔진 아키텍처(예: InnoDB 잠금 경합)와 관련된 오버헤드를 제거합니다.
- 클라우드 기본 호환성: 간단한 클라우드 배포를 위해 Supabase와 완벽하게 통합됩니다.
MySQL을 선호하는 주장
- 효과적인 MVCC: InnoDB의 롤백 세그먼트 MVCC는 PostgreSQL의 XID 기반 Vacuum의 오버헤드를 방지합니다(테이블 팽창 및 Vacuum으로 인한 잠금 방지).
- 기본 핵심 성능: 인덱스 구성 테이블은 기본 키 CRUD 작업에 탁월한 성능을 제공합니다.
- 간단한 최적화: 단순화된 최적화, 시스템 테이블 및 연산자가 빠르고 간단한 쿼리 실행에 기여합니다.
- 확장 가능한 파티셔닝: PostgreSQL의 상속 기반 방식보다 더 효과적으로 많은 수의 파티션을 처리합니다.
- 다용도 스토리지 엔진: 플러그형 엔진을 지원합니다(예: OLTP용 InnoDB, 읽기 집약적인 워크로드용 MyISAM).
- 비용 효율성: 자체 호스팅 MySQL은 규모에 따라 잠재적으로 더 높을 수 있는 Supabase/PostgreSQL의 클라우드 비용에 비해 더 나은 비용 관리 기능을 제공합니다.
나의 관점
"PostgreSQL 대 MySQL" 논쟁은 스칼렛 요한슨과 엠마 왓슨 중 하나를 선택하는 것과 유사합니다. 숙련된 개발자는 하나만 선택할 필요가 없다는 것을 이해합니다.
"하지만 배포 관리가 번거롭습니다!" 라고 말할 수도 있습니다. 제가 선호하는 개발 스택인 ServBay를 입력하세요. 30초 이내에 SQL/NoSQL 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, MongoDB)를 배포하세요.
이제 요한슨, 왓슨, 그리고 갤 가돗이 있습니다. 정말 강력한 조합!
서브베이의 이해
ServBay에 대한 간략한 개요:
ServBay는 PHP와 Node.js를 결합한 통합 개발 환경입니다. 한 번의 클릭으로 이러한 환경을 설치하고 다른 버전 간에 쉽게 전환할 수 있습니다. 또한 다양한 SQL(MySQL, PostgreSQL) 및 NoSQL(MongoDB) 데이터베이스와 함께 Caddy 및 Nginx 서버를 지원합니다. 모든 환경 설정 및 전환은 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 통해 관리되므로 복잡한 구성을 피하려는 초보자와 개발자에게 이상적입니다. 서버 설정이 아닌 코딩에 집중하세요.
ServBay는 여기에 나열된 것 외에도 다양한 기능을 제공합니다. 다운로드하여 그 기능을 살펴보세요!
결론
PostgreSQL과 MySQL은 단지 도구일 뿐입니다. 귀하의 프로젝트에 가장 적합한 것을 선택하십시오. 즐거운 코딩하세요!
위 내용은 PostgreSQL이 MySQL보다 나은가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

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