SQL Server에서 새로 추가된 행의 ID 검색: @@IDENTITY, SCOPE_IDENTITY, IDENT_CURRENT 및 OUTPUT 절 탐색
ID 열이 포함된 테이블에 행을 추가할 때 새로 생성된 ID를 얻는 것이 중요한 경우가 많습니다. SQL Server는 이를 달성하기 위한 여러 가지 방법을 제공하며 각 방법에는 고유한 장점과 제한 사항이 있습니다.
@@IDENTITY
이 함수는 현재 세션 내의 모든 테이블에서 가장 최근에 생성된 ID 값을 반환합니다. 따라서 반환된 값은 방금 삽입한 행의 ID를 반영하지 않을 수도 있습니다. 동일한 세션 내에서 실행된 트리거나 다른 명령문에서 ID를 검색할 때 유용합니다.
SCOPE_IDENTITY()
SCOPE_IDENTITY()는 현재 세션 및 범위 내에서 생성된 마지막 ID 값을 제공합니다. 이는 방금 추가한 행의 ID를 검색할 때 일반적으로 선호되는 방법입니다.
IDENT_CURRENT('테이블 이름')
이 함수는 세션이나 범위에 관계없이 특정 테이블에 대해 생성된 마지막 ID 값을 검색합니다. 레코드를 직접 삽입하지 않은 테이블의 ID가 필요할 때 유용합니다.
OUTPUT 조항
INSERT 문의 OUTPUT 절을 사용하면 ID 값을 포함하여 해당 문으로 삽입된 모든 행에 액세스할 수 있습니다. 나중에 ID를 검색하기 위해 출력을 임시 테이블이나 변수로 보낼 수 있습니다.
최선의 접근 방식 선택
최적의 방법은 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.
- 동일한 세션 내의 트리거나 다른 문에서 ID를 가져올 때
@@IDENTITY
를 사용하세요. - 방금 삽입한 행의 ID에 대해서는
SCOPE_IDENTITY()
이 권장되는 접근 방식입니다. - 최근 레코드 삽입이 없는 테이블의 ID를 검색하려면
IDENT_CURRENT('tableName')
을 사용하세요. - 단일 문으로 여러 행의 ID를 검색하거나, 오류가 발생하더라도 안정적인 ID 검색을 원할 경우
OUTPUT
절을 활용하세요.
위 내용은 SQL Server에 새로 삽입된 행의 ID를 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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