SQL JOIN: 데이터 필터링의 WHERE 및 ON 절 차이점
SQL의 WHERE
및 ON
절은 조인에 자주 사용되지만 뚜렷한 필터링 기능을 수행합니다. 효율적인 쿼리 설계를 위해서는 이러한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
WHERE
조항: 조인 후 필터링
WHERE
문 뒤에 나타나는 JOIN
절은 조인에 의해 생성된 전체 결과 집합을 필터링합니다. 조인 작업이 완료된 후 지정된 조건을 충족하지 않는 행을 제거하는 조인 후 필터 역할을 합니다. 예:
SELECT * FROM Orders LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID = Orders.ID WHERE Orders.ID = 12345;
여기에서 WHERE
절은 Orders.ID
이 12345인 행만 포함하도록 결과를 필터링합니다. 이 조건을 충족하지 않는 행은 LEFT JOIN
가 이미 Orders
의 데이터를 결합한 이후에 제거됩니다. 그리고 OrderLines
.
ON
조항: 사전 조인 필터링
반대로, ON
문 자체에 있는 JOIN
절은 조인 기준을 정의합니다. 조인이 실행되기 전에 조인된 테이블에서 일치해야 하는 행을 결정합니다. 다음 쿼리를 고려해보세요.
SELECT * FROM Orders LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID = Orders.ID AND Orders.ID = 12345;
ON
절은 OrderLines.OrderID
이 Orders.ID
과 Orders.ID
이 12345와 일치하는 경우에만 행이 조인되도록 지정합니다. 이 사전 조인 필터링은 실제 조인이 발생하기 전에 처리되는 데이터를 줄입니다. .
기능적 동등성과 의미적 구별
때때로 두 절을 사용하여 기능적으로 동일한 결과를 얻을 수 있지만 그 의미는 크게 다릅니다. WHERE
은 조인 후에 필터링하고 ON
는 조인 프로세스 자체에 영향을 줍니다.
이러한 의미적 차이는 LEFT
또는 RIGHT JOINs
에서 특히 두드러집니다. WHERE
또는 LEFT
가 해당 테이블의 모든 행을 포함하도록 설계되었더라도 RIGHT JOIN
절 조건은 왼쪽 또는 오른쪽 테이블의 행을 제외할 수 있습니다. 필터링 조건에 ON
을 사용하면 조인 자체가 지정된 테이블의 모든 행을 의도적으로 포함하도록 보장됩니다.
INNER JOINs
의 경우 효과는 유사한 경우가 많지만 의미적 차이는 그대로 유지됩니다.
위 내용은 SQL JOIN: WHERE와 ON: 필터링 결과가 언제 다릅니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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