MySQL에서 PostgreSQL로 전환하려면 쿼리 구문, 데이터 유형 및 데이터베이스 기능을 신중하게 고려해야 합니다. 이 가이드에서는 원활한 마이그레이션 프로세스를 촉진하기 위한 주요 차이점을 강조합니다.
-
데이터 유형 매핑:
MySQL과 PostgreSQL은 서로 다른 데이터 유형을 사용합니다. 비교는 다음과 같습니다.
MySQL Data Type | PostgreSQL Equivalent | Notes |
---|---|---|
TINYINT | SMALLINT | Use BOOLEAN for true/false. |
DATETIME | TIMESTAMP | Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness. |
TEXT | TEXT | Functionally identical. |
ENUM | TEXT CHECK constraint | PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints. |
AUTO_INCREMENT | SERIAL or GENERATED AS IDENTITY | Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys. |
DOUBLE | DOUBLE PRECISION | Direct equivalent. |
BLOB | BYTEA | For binary large objects. |
-
문자열 비교의 대소문자 구분:
대소문자 구분:
-
MySQL:
LIKE
은 기본적으로 대소문자를 구분하지 않습니다(비바이너리 열의 경우). -
PostgreSQL:
LIKE
은 대소문자를 구분합니다. 대소문자를 구분하지 않고 일치하려면ILIKE
을 사용하세요.
와일드카드: 두 데이터베이스 모두 %
(0개 이상의 문자) 및 _
(단일 문자) 와일드카드를 사용합니다.
예:
-
MySQL(대소문자 구분):
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
-
PostgreSQL(대소문자 구분 없음):
SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%';
또는SELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';
최적화: PostgreSQL에서 효율적인 대/소문자 구분 검색을 위해 기능 인덱스를 생성합니다: CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));
-
기본 키 자동 증가:
-
MySQL:
AUTO_INCREMENT
을 사용합니다. -
PostgreSQL:
SERIAL
또는GENERATED AS IDENTITY
을 사용합니다.
예:
-
MySQL:
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
문자열 함수:
PostgreSQL의 문자열 함수 구문은 MySQL의 문자열 함수 구문과 약간 다를 수 있습니다.
MySQL Function | PostgreSQL Equivalent |
---|---|
CONCAT() | CONCAT() |
LENGTH() | LENGTH() |
SUBSTRING() | SUBSTRING() |
LOCATE() | POSITION() or STRPOS() |
REPLACE() | REPLACE() |
예: 두 데이터베이스 모두 CONCAT()
를 동일하게 사용합니다. SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;
-
페이지 매김(
LIMIT
및OFFSET
):
두 데이터베이스 모두 LIMIT
및 OFFSET
를 동일한 구문으로 지원합니다: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
-
기본값:
PostgreSQL의 기본값 처리가 더욱 엄격해졌습니다.
-
MySQL:
CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
참여:
PostgreSQL은 더욱 엄격한 SQL 조인 표준을 시행합니다. 조인 열에 호환 가능한 데이터 유형이 있는지 확인하거나 명시적 캐스팅을 사용하세요. SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;
-
전체 텍스트 검색:
-
MySQL:
FULLTEXT
색인을 사용합니다. -
PostgreSQL: 고급 전체 텍스트 검색을 위해
TSVECTOR
및TSQUERY
를 활용합니다.
예:
-
MySQL:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
-
PostgreSQL:
SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');
-
외래 키 제약 조건:
PostgreSQL은 더욱 엄격한 외래 키 제약 조건을 적용합니다. 스키마 및 데이터 무결성을 확인하세요.
-
식별자의 대소문자 구분:
- MySQL: 테이블 및 열 이름은 일반적으로 대소문자를 구분하지 않습니다(이진 데이터 정렬을 사용하지 않는 한).
- PostgreSQL: 테이블 및 열 이름은 인용할 때 대소문자를 구분합니다("table_name").
-
저장 프로시저:
저장 프로시저 구문이 크게 다릅니다.
-
MySQL:
DELIMITER
을 사용하여 프로시저를 정의합니다. -
PostgreSQL:
DO
블록 또는CREATE FUNCTION
을 사용합니다.
-
색인:
PostgreSQL은 고급 색인 옵션(GIN, GiST, BRIN)을 제공하고 기능적 색인을 지원합니다.
마이그레이션 전략:
- 자동화된 스키마 및 데이터 전송을 위해
pgLoader
또는 AWS DMS와 같은 마이그레이션 도구를 활용하세요. - SQL 쿼리, 특히 대소문자 구분, 자동 증가, 전체 텍스트 검색, 조인 및 저장 프로시저와 관련된 쿼리를 수동으로 검토하고 조정합니다.
- PostgreSQL의 기능에 맞게 인덱스를 최적화하세요.
- 프로덕션 마이그레이션 전 스테이징 환경에서 철저한 테스트를 수행합니다.
이러한 차이점을 철저히 이해하면 MySQL에서 PostgreSQL로 성공적이고 효율적으로 마이그레이션할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL에서 PostgreSQL로 마이그레이션 주요 쿼리 차이점 및 고려 사항의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구
