PostgreSQL에서 고유 필터를 사용하여 게임 통계 집계를 어떻게 단순화할 수 있습니까?

추가(다른) 필터를 사용하여 열 집계

다음 코드는 각 플레이어가 플레이한 게임 수, 승리 및 패배한 횟수를 계산합니다. 그러나 길이와 복잡성으로 인해 문제가 발생합니다. 이 쿼리를 어떻게 단순화할 수 있나요?

PostgreSQL 9.4 이상

부울 표현식을 기반으로 집계를 필터링하려면 FILTER 절을 사용하세요.

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id > 0) AS played,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id = u.id) AS won,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id <> u.id) AS lost
FROM   games g
JOIN   users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP  BY u.name;</code>

모든 PostgreSQL 버전

강조 PostgreSQL 9.4에는 FILTER 절이 도입되었습니다. 이전 버전의 경우 해결 방법이 있습니다.

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id > 0 THEN 1 END) AS played,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id = u.id THEN 1 END) AS won,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id <> u.id THEN 1 END) AS lost
FROM   games g
JOIN   users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP  BY u.name;</code>

참고: 이전 버전의 PostgreSQL에 대한 솔루션은 동일한 효과를 얻기 위해 CASE 절 대신 FILTER 문을 사용합니다. 두 방법 모두 플레이어의 게임 통계를 정확하게 계산하지만 FILTER 절은 읽기 쉽고 유지 관리가 더 쉽다는 장점이 있습니다.

위 내용은 PostgreSQL에서 고유 필터를 사용하여 게임 통계 집계를 어떻게 단순화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!