한 번의 검색으로 각 카테고리의 최신 항목을 선택하세요
category_id
라는 필드로 분류된 항목 데이터베이스에서 작업은 각각 가장 최근에 나열된 항목 4개를 포함하는 범주 목록을 검색하는 것입니다. 각 범주에 대해 개별적으로 데이터베이스를 쿼리하는 대신 단일 SQL 쿼리를 사용하여 데이터베이스 호출을 최적화합니다.
외부 조인을 사용한 솔루션:
다음 쿼리는 외부 조인을 사용하여 동일한 카테고리에서 업데이트된 항목이 있는 항목을 식별하고 제외합니다.
SELECT i1.* FROM item i1 LEFT OUTER JOIN item i2 ON (i1.category_id = i2.category_id AND i1.item_id < i2.item_id) GROUP BY i1.category_id, i1.item_id HAVING COUNT(*) <= 4;
이 쿼리는 LEFT OUTER JOIN
을 사용하여 각 항목(i1
)을 동일한 카테고리의 업데이트된 항목 세트(i2
)와 결합합니다. COUNT(*)
각 카테고리의 각 항목에 대한 일치 수를 계산하는 데 사용됩니다. HAVING
절은 일치 항목이 4개 이상인 항목을 필터링하여 각 범주에서 최신 항목 4개만 선택되도록 합니다.
MySQL 사용자 변수를 사용한 솔루션:
이 솔루션은 MySQL의 사용자 변수 기능을 활용하여 그룹 및 행 번호를 추적합니다.
SELECT * FROM ( SELECT i.*, @r := IF(@g = category_id, @r+1, 1) AS rownum, @g := category_id FROM (SELECT @g:=null, @r:=0) AS _init CROSS JOIN item i ORDER BY i.category_id, date_listed DESC ) AS t WHERE t.rownum <= 4;
이 쿼리에서는 사용자 정의 변수 @g
및 @r
를 사용하여 현재 카테고리와 행 번호를 추적하여 각 카테고리의 처음 4개 항목만 선택되도록 합니다.
MySQL 창 기능을 사용한 솔루션(MySQL 8.0.3):
MySQL 8.0.3에는 SQL 표준 창 기능에 대한 지원이 도입되어 더욱 간결하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.
WITH numbered_item AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY date_listed DESC) AS rownum FROM item ) SELECT * FROM numbered_item WHERE rownum <= 4;
이 쿼리는 PARTITION BY category_id ORDER BY date_listed DESC
절을 사용하여 결과 집합을 범주별로 분할하고 항목을 각 파티션의 date_listed
열을 기준으로 내림차순으로 정렬합니다. 그런 다음 ROW_NUMBER()
창 기능은 각 파티션에 연속된 행 번호를 할당하여 각 범주의 처음 4개 항목을 선택할 수 있도록 합니다.
위 내용은 단일 SQL 쿼리로 범주당 4개의 최신 항목을 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

설명 명령을 사용하여 MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하십시오. 1. 설명 명령은 성능 병목 현상을 찾는 데 도움이되는 쿼리의 실행 계획을 표시합니다. 2. 실행 계획에는 id, select_type, 테이블, type, cly_keys, key, key_len, ref, 행 및 추가 필드와 같은 필드가 포함됩니다. 3. 실행 계획에 따르면 인덱스를 추가하고 전체 테이블 스캔을 피하고 조인 작업 최적화 및 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화 할 수 있습니다.

하위 쿼리는 MySQL 쿼리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1) 서브 쿼리는 데이터 필터링 및 집계 된 값을 계산하는 것과 같은 복잡한 쿼리 로직을 단순화합니다. 2) MySQL Optimizer는 하위 쿼리를 전환하여 작업에 참여하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 3) IN 대신에 사용하면 여러 행이 반환 오류를 피할 수 있습니다. 4) 최적화 전략에는 관련 하위 쿼리를 피하고, 사용 사용, 색인 최적화 및 하위 퀘스트 중첩을 피하는 것이 포함됩니다.

MySQL에서 문자 세트 및 콜라주를 구성하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 서버 수준에서 문자 세트 및 콜라주 설정 : setNames'Utf8 '; setcharactersetutf8; setCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2. 특정 문자 세트 및 콜라주를 사용하는 데이터베이스를 만듭니다. createAbaseexample_DBCHARACTERSETUTF8COLLATEUTF8_GENERAL_CI; 3. 테이블을 만들 때 문자 세트 및 콜라주를 지정하십시오 : CreateTableAmplipt_table (idint

MySQL을 안전하고 철저하게 제거하고 모든 잔차 파일을 정리하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서비스 중지; 2. MySQL 패키지 제거; 3. 구성 파일 및 데이터 디렉토리를 정리하십시오. 4. 제거가 철저한 지 확인하십시오.

MySQL에서 데이터베이스를 바꾸려면 간접적 인 방법이 필요합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 새 데이터베이스를 만듭니다. 2. mysqldump를 사용하여 이전 데이터베이스를 내보내십시오. 3. 데이터를 새 데이터베이스로 가져옵니다. 4. 이전 데이터베이스를 삭제합니다.


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