


JDBC를 사용하여 Postgres 또는 H2 데이터베이스에 Java `java.time` 객체를 효율적으로 삽입하고 검색하려면 어떻게 해야 합니까?
JDBC를 효율적으로 사용하여 Java를 운영합니다. java.time
객체는 PostgreSQL 또는 H2 데이터베이스와 상호 작용합니다
이 기사에서는 JDBC를 효율적으로 사용하여 PostgreSQL 또는 H2 데이터베이스에서 java.time
와 같은 Java LocalDate
객체를 삽입하고 검색하는 방법을 살펴봅니다.
기존 방법: PreparedStatement::setDate
및 ResultSet::getDate
기존 접근 방식은 java.sql.Date
및 PreparedStatement::setDate
을 사용하여 작업하는 오래된 ResultSet::getDate
유형에 의존합니다. 그러나 이러한 문제를 방지하려면 현대적인 방법이 권장됩니다.
현대적인 접근 방식: java.time
유형
JDBC 4.2 이상과 호환되는 드라이버
가장 효과적인 방법은 JDBC 4.2 이상과 호환되는 드라이버를 사용하는 것입니다. 이러한 드라이버는 유형 변환 없이 java.time
개체를 직접 지원합니다.
데이터 삽입: PreparedStatement::setObject(1, myLocalDate)
을 사용합니다. 여기서 myLocalDate
는 LocalDate
개체 인스턴스입니다. 드라이버는 자동으로 적절한 SQL 유형을 감지하고 변환합니다.
데이터 검색: ResultSet::getObject("my_date_column_", LocalDate.class)
을 사용하여 LocalDate
개체를 검색합니다. 예상되는 클래스를 지정하면 유형 안전성이 보장됩니다.
레거시 드라이버(JDBC 4.2 이하)
JDBC 4.2 이상과 호환되지 않는 드라이버의 경우 임시로 java.time
개체를 해당 java.sql
유형으로 또는 그 반대로 변환해야 합니다.
java.sql.Date.valueOf(myLocalDate)
을 사용하여 LocalDate
를 java.sql.Date
로 변환하세요.
데이터 삽입: preparedStatement.setDate(1, java.sql.Date.valueOf(myLocalDate))
을 사용하세요.
데이터 검색: rs.getDate(1)
을 사용하여 java.sql.Date
개체를 가져온 다음 sqlDate.toLocalDate()
을 사용하여 LocalDate
로 변환합니다.
JDBC 4.2 호환 드라이버를 사용한 샘플 코드
import java.sql.*; import java.time.LocalDate; import java.time.ZoneId; import java.util.UUID; public class App { public static void main(String[] args) { try { Class.forName("org.h2.Driver"); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } try ( Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:h2:mem:trash_me_db_"); Statement stmt = conn.createStatement(); ) { String tableName = "test_"; String sql = "CREATE TABLE " + tableName + " (" + "id_ UUID DEFAULT random_uuid() PRIMARY KEY ," + "date_ DATE NOT NULL" + ");"; stmt.execute(sql); sql = "INSERT INTO test_ (date_) VALUES (?) ;"; try (PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);) { LocalDate today = LocalDate.now(ZoneId.of("America/Montreal")); preparedStatement.setObject(1, today.minusDays(1)); preparedStatement.executeUpdate(); preparedStatement.setObject(1, today); preparedStatement.executeUpdate(); preparedStatement.setObject(1, today.plusDays(1)); preparedStatement.executeUpdate(); } sql = "SELECT * FROM test_"; try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);) { while (rs.next()) { UUID id = rs.getObject("id_", UUID.class); LocalDate localDate = rs.getObject("date_", LocalDate.class); System.out.println("id_: " + id + " | date_: " + localDate); } } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }
실행 결과는 다음과 유사합니다.
<code>id_: e856a305-41a1-45fa-ab69-cfa676285461 | date_: 2017-03-26 id_: a4474e79-3e1f-4395-bbba-044423b37b9f | date_: 2017-03-27 id_: 5d47bc3d-ebfa-43ab-bbc2-7bb2313b33b0 | date_: 2017-03-28</code>
이전 버전의 드라이버를 사용한 샘플 코드 (원본 코드와 동일하며 여기서 반복하지 않습니다.)
올바른 JDBC 드라이버를 선택하고 적절한 방법을 사용하면 데이터베이스와 효율적이고 유형이 안전한 상호 작용을 보장할 수 있습니다. 코드를 단순화하고 효율성을 높이려면 JDBC 4.2 이상과 호환되는 드라이버를 우선적으로 사용하는 것을 잊지 마세요.
위 내용은 JDBC를 사용하여 Postgres 또는 H2 데이터베이스에 Java `java.time` 객체를 효율적으로 삽입하고 검색하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!
