데이터베이스 테이블에 고유한 행을 원자적으로 삽입
이 문서에서는 동일한 고유 키를 가진 행이 아직 존재하지 않는 경우에만 데이터베이스 테이블에 행을 원자적으로 삽입하는 문제를 다룹니다. 본질적인 문제는 트랜잭션 무결성을 유지하면서 기본 키 위반을 방지하는 데 있습니다. 간단한 INSERT ... WHERE NOT EXISTS
접근 방식으로 충분해 보일 수 있지만 경쟁 조건에 취약하고 원자성을 보장하지 않습니다.
이 문제를 해결하기 위해 여러 전략을 모색합니다.
1. "JFDI"(Just For Doing It) 방법: 여기에는 INSERT
문 주위의 try-catch 블록이 포함됩니다. 기본 키 위반(일반적으로 오류 코드 2627)이 발생하면 예외가 정상적으로 처리되어 오류가 연속적으로 발생하는 것을 방지합니다. 이 접근 방식은 간단하지만 동시성이 높은 시나리오에는 적합하지 않을 수 있습니다.
2. 잠금 메커니즘(HOLDLOCK, UPDLOCK, ROWLOCK): 이 기사에서는 HOLDLOCK
및 UPDLOCK
문 모두에서 잠금 힌트(ROWLOCK
, INSERT
, SELECT
)를 사용하는 방법을 살펴봅니다. 그러나 저자는 과도한 잠금과 관련된 잠재적인 성능 오버헤드 및 확장성 문제를 올바르게 지적합니다.
3. 조건부 IF
문: IF (SELECT COUNT(*) ...)
을 사용하는 것도 또 다른 옵션이지만 여러 SQL 문이 포함되므로 원자성 문제도 발생합니다.
4. 고유 인덱스 및 Upsert 활용: 가장 강력한 솔루션은 데이터베이스의 고유 인덱스 메커니즘을 활용하는 것입니다. 명시적으로 존재 여부를 확인하는 대신 INSERT
을 사용해 보세요. 중복 키 오류가 발생하면 예외를 포착하고 대신 UPDATE
을 수행하세요. 이는 원자성 upsert 작업을 생성합니다.
성능 최적화(4강): 이 기사에서는 upsert 전략을 구현하기 전에 인덱스 최적화의 중요성을 강조합니다. 적절한 인덱싱은 효율적인 조회에 매우 중요하며 동시성의 영향을 최소화합니다. 권장되는 접근 방식은 고유 인덱스를 사용하고 업데이트를 통해 중복 키 오류를 처리하여 동시성을 최대화하고 데이터 중복을 방지하는 것입니다. 이 방법은 원자성과 성능의 최상의 조합을 제공합니다.
위 내용은 데이터베이스 테이블에 고유 행을 원자적으로 삽입하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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