SQLite 데이터베이스: 종합 개요
SQLite는 단순성, 경량 및 손쉬운 통합으로 잘 알려진 세계에서 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 중 하나입니다. 데이터베이스를 관리하기 위해 전용 서버 프로세스가 필요한 MySQL 또는 PostgreSQL과 같은 기존 데이터베이스 관리 시스템과 달리 SQLite는 서버리스, 독립형 방식으로 작동합니다. 이 기사에서는 SQLite의 주요 기능, 사용 사례, 이점, 제한 사항을 살펴보고 SQLite가 특히 모바일 및 임베디드 애플리케이션과 관련하여 많은 개발자가 선택하는 데이터베이스 엔진이 된 이유를 살펴봅니다.
SQLite란 무엇인가요?
SQLite는 자체 포함하고 트랜잭션이 가능한 서버리스 SQL 데이터베이스 엔진입니다. 독립형 서버 애플리케이션으로 실행되는 기존 RDBMS 솔루션과 달리 SQLite는 이를 사용하는 애플리케이션에 직접 내장됩니다. 이는 전체 데이터베이스 엔진이 추가 구성이나 서버 설정이 필요하지 않은 작은 휴대용 라이브러리에 포함되어 있음을 의미합니다.
SQLite는 파일 기반 데이터베이스를 직접 읽고 쓸 수 있는 C 라이브러리로 구현됩니다. 데이터베이스는 단일 크로스 플랫폼 파일에 저장되므로 서로 다른 시스템 간에 쉽게 전송, 백업 및 전송할 수 있습니다.
SQLite의 주요 기능
- 서버리스 아키텍처: SQLite는 클라이언트-서버 아키텍처에 의존하지 않습니다. 데이터베이스를 관리하기 위해 별도의 서버를 구성하거나 유지할 필요가 없습니다. 데이터베이스는 애플리케이션에 직접 내장되므로 SQLite는 단순성과 이식성이 중요한 애플리케이션에 특히 적합합니다.
- 자체 포함: SQLite 엔진과 전체 데이터베이스가 단일 파일에 포함되어 있어 이식성이 뛰어납니다. 개발자는 파일을 복사하여 데이터베이스를 쉽게 이동하거나 백업할 수 있습니다.
- 경량: SQLite의 뛰어난 특징 중 하나는 작은 크기입니다. SQLite 라이브러리는 일반적으로 크기가 1MB 미만이므로 모바일 장치나 임베디드 시스템과 같이 리소스가 제한된 환경에 이상적입니다.
- ACID 준수: SQLite는 트랜잭션의 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 내구성) 속성을 준수하여 시스템 충돌이나 오류가 발생하는 경우에도 데이터 무결성을 보장합니다. 이는 특히 데이터 일관성이 중요한 생산 시스템에서 신뢰성을 높여줍니다.
- 교차 플랫폼 호환성: SQLite는 Windows, macOS, Linux, iOS 및 Android를 포함한 모든 주요 운영 체제를 지원합니다. 이러한 크로스 플랫폼 특성으로 인해 다양한 환경과 애플리케이션에 대한 적응성이 뛰어납니다.
- 제로 구성: SQLite에는 구성이나 관리가 필요하지 않으므로 설정이 쉽습니다. 개발자는 서버 설정, 사용자 권한 또는 데이터베이스 서버 소프트웨어 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. SQLite는 번거로움 없이 바로 사용할 수 있습니다.
- SQL 지원: SQLite는 대부분의 SQL-92를 지원합니다. SELECT, INSERT, UPDATE, 등의 기본 작업을 포함한 표준 DELETE 및 JOIN, UNION, TRIGGERS 등의 고급 기능 그리고 조회. 전체 텍스트 검색(FTS)도 지원해 대용량 텍스트 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니다.
- 동시성: SQLite에서는 여러 판독기가 데이터베이스에 동시에 액세스할 수 있지만 잠금 메커니즘으로 인해 한 번에 한 명의 작성자만 허용됩니다. 애플리케이션에 높은 수준의 동시 쓰기 작업이 필요한 경우 주의해야 할 사항입니다.
SQLite 사용 사례
SQLite는 중소 규모 프로젝트, 특히 단순성, 이식성 및 최소한의 구성이 필요한 환경에 가장 적합합니다. 가장 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 모바일 앱: SQLite는 일반적으로 iOS 및 Android의 모바일 앱 개발에 사용됩니다. 가벼운 특성과 구성이 필요 없는 설정 덕분에 모바일 애플리케이션의 로컬 데이터 저장에 이상적입니다. 사용자 기본 설정, 오프라인 데이터 또는 소규모 데이터 세트를 저장하는 경우 SQLite는 탁월한 선택입니다.
- 내장형 시스템: 라우터, 프린터, 카메라, 심지어 IoT 장치와 같은 많은 내장형 장치는 SQLite를 데이터베이스 엔진으로 사용합니다. 리소스가 제한된 임베디드 시스템에 포함될 수 있을 만큼 작습니다.
- 웹 애플리케이션: SQLite는 MySQL과 같은 모든 기능을 갖춘 데이터베이스 서버를 사용할 필요가 없는 소규모 웹 애플리케이션이나 개발 환경에 적합합니다. 이는 전체 데이터베이스 서버 없이 애플리케이션이 구성 파일이나 사용자 데이터를 저장해야 하는 상황에서 일반적으로 사용됩니다.
- 프로토타입 제작 및 테스트: 단순성과 통합 용이성으로 인해 SQLite는 신속한 프로토타입 제작 및 테스트에 자주 사용됩니다. 개발자는 복잡한 구성에 대해 걱정할 필요 없이 데이터베이스를 신속하게 설정할 수 있으므로 개념 증명 또는 실험 프로젝트에 이상적입니다.
- 독립형 애플리케이션: 데스크톱 소프트웨어와 같이 로컬 데이터 저장이 필요한 애플리케이션은 SQLite의 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 프로그램은 외부 서버에 의존하지 않고도 사용자 데이터, 애플리케이션 설정 및 로그의 로컬 복사본을 유지할 수 있습니다.
SQLite의 장점
- 서버 관리가 필요하지 않습니다: SQLite는 서버리스이므로 지속적인 서버 유지 관리나 구성이 필요하지 않습니다.
- 이식성: 데이터베이스는 단일 파일에 저장되며 쉽게 백업, 복사 또는 시스템 간에 전송할 수 있습니다.
- 성능: SQLite는 특히 복잡한 데이터베이스 기능이 필요하지 않은 임베디드 시스템이나 애플리케이션에서 중소 규모의 데이터 세트를 읽고 쓰는 속도가 빠릅니다.
- 간단한 API: SQLite의 API는 사용이 간편하고 C, Python, PHP, JavaScript, Java 등을 포함한 대부분의 프로그래밍 언어와 잘 통합됩니다.
SQLite의 한계
- 제한된 동시성: SQLite는 여러 동시 판독기를 지원하지만 한 번에 하나의 기록기만 지원하므로 높은 수준의 동시 쓰기 작업이 필요한 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.
- 확장성: SQLite는 동시 액세스 요구 사항이 큰 대규모 데이터 세트나 애플리케이션을 처리하도록 설계되지 않았습니다. 대규모 시스템이나 트랜잭션이 복잡한 시스템의 경우 MySQL 또는 PostgreSQL과 같은 보다 강력한 데이터베이스 관리 시스템이 더 나은 선택일 수 있습니다.
- 제한된 기능: SQLite는 광범위한 SQL 기능을 지원하지만 저장 프로시저, 고급 사용자 정의 함수 및 서버 기반 데이터베이스에서 볼 수 있는 광범위한 관리 도구와 같은 일부 고급 기능이 부족합니다. 사용 가능.
결론
SQLite는 단순성, 이식성 및 구성이 필요 없는 설정이 돋보이는 매우 다재다능하고 효율적인 데이터베이스 엔진입니다. 이는 많은 모바일 애플리케이션, 임베디드 시스템, 웹 애플리케이션 및 개발 환경에서 선택되는 데이터베이스 엔진이 되었습니다. 대규모 동시 애플리케이션에는 적합하지 않을 수 있지만 SQLite는 가볍고 빠른 서버리스 데이터베이스 솔루션이 필요한 상황에 탁월한 선택입니다.
위 내용은 SQLite란 무엇입니까? 종합적인 개요의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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