MySQL에서 중앙값을 효율적으로 계산하는 방법은 무엇입니까?

MySQL 중앙값을 쉽게 계산

통계 분석 및 데이터 해석에서는 데이터 세트의 중앙값을 결정하는 것이 중요합니다. MySQL은 평균을 계산하는 편리한 AVG() 함수를 제공하지만 중앙값을 찾으려면 다른 접근 방식이 필요합니다. 이 문서에서는 단일 MySQL 쿼리를 사용하여 중앙값을 계산하는 간단한 솔루션을 제공합니다.

효율적인 중앙값 계산

MySQL은 PHP에서 행을 정렬하고 선택하는 것보다 더 효율적인 방법을 제공합니다.

SELECT AVG(dd.val) as median_val
FROM (
  SELECT
    d.val,
    @rownum:=@rownum+1 as `row_number`,
    @total_rows:=@rownum
  FROM
    data d, (SELECT @rownum:=0) r
  WHERE
    d.val is NOT NULL
  -- (在此处添加任何where子句)
  ORDER BY
    d.val
) as dd
WHERE
  dd.row_number IN ( FLOOR((@total_rows+1)/2), FLOOR((@total_rows+2)/2) )

코드 해석:

• 하위 쿼리는 각 값에 대한 행 번호와 총 행 수를 계산합니다.
• AVG() 함수는 중앙값의 평균을 계산합니다.
• IN 절은 결과를 필터링하고 행 수가 짝수인 경우 중간 행을 포함합니다.

성능 향상

이 쿼리의 최적화된 버전은 행 개수 작업을 사용하여 두 번째 전달 또는 조인을 방지합니다.

SELECT AVG(dd.val) as median_val
FROM (
  SELECT
    d.val,
    (@rownum:=@rownum+1) as `row_number`  -- 性能优化
  FROM
    data d, (SELECT @rownum:=0) r
  WHERE
    d.val is NOT NULL
  -- (添加where子句)
  ORDER BY
    d.val
) as dd
WHERE
  dd.row_number IN ( FLOOR((@rownum)/2), FLOOR((@rownum)/2)+1 )  -- 或 FLOOR((@rownum)/2), FLOOR((@rownum)/2)+1 )

MariaDB 개선

MariaDB 버전 10.3.3에는 내장 MEDIAN 기능이 포함되어 있습니다.

SELECT MEDIAN(val) AS median_val
FROM data

이러한 방법은 MySQL에서 중앙값을 계산하기 위한 간단하고 효율적인 솔루션을 제공하므로 개발자는 데이터에서 의미 있는 통찰력을 쉽게 추출할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL에서 중앙값을 효율적으로 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!