


SQL Server에서 `@@IDENTITY`, `SCOPE_IDENTITY()`, `IDENT_CURRENT()` 및 `IDENTITY()`의 차이점은 무엇입니까?
SQL Server의 @@IDENTITY
, SCOPE_IDENTITY()
, IDENT_CURRENT()
, IDENTITY()
함수에 대한 심층적인 이해
SQL 데이터베이스 프로그래밍에서 마지막으로 삽입된 ID 값을 가져오는 것은 중요한 작업입니다. 이를 위해 다양한 기능이 제공되며 각 기능에는 고유한 특성이 있습니다. SCOPE_IDENTITY()
, IDENTITY()
, @@IDENTITY
, IDENT_CURRENT()
은 가장 일반적으로 사용되는 기능 중 일부이지만 이들 간의 차이점이 혼동될 수 있습니다.
범위 이해
이러한 기능 간의 차이점을 이해하려면 '범위' 개념을 이해하는 것이 중요합니다. SQL에서 범위는 쿼리 또는 코드 블록이 실행되는 수준을 나타냅니다. 두 가지 주요 범위가 있습니다:
- 세션 범위: 단일 데이터베이스 연결의 컨텍스트입니다.
- 쿼리 범위: 단일 쿼리 또는 저장 프로시저의 컨텍스트입니다.
기능 차이
범위와 기능에 따라 각 기능을 분류하면 다음과 같습니다.
-
@@IDENTITY
: 동일한 세션에서 생성된 마지막 ID 값을 반환합니다. 이 함수는 쿼리 또는 저장 프로시저의 범위에 의존하지 않으며 일반적으로 전역 ID 값을 검색하는 데 사용됩니다. -
SCOPE_IDENTITY()
: 동일한 세션 및 범위 내에서 생성된 마지막 ID 값을 반환합니다.@@IDENTITY
과 달리 이 함수는 현재 쿼리나 저장 프로시저의 컨텍스트만 고려합니다. -
IDENT_CURRENT(name)
: 세션이나 쿼리 범위에 관계없이 특정 테이블이나 뷰에 대해 생성된 마지막 ID 값을 반환합니다. 이 기능은 다양한 쿼리와 세션에서 ID 값을 검색하는 데 사용할 수 있습니다. -
IDENTITY()
: 다른 세 가지 함수와 달리IDENTITY()
은 주로SELECT...INTO
쿼리에서 ID 값을 생성하는 데 사용됩니다. 기존 ID 값은 검색하지 않습니다.
사용 시나리오
이러한 차이점을 설명하려면 다음 시나리오를 고려하세요.
-
예 1: ID 열이 있는 레코드를 삽입하고
@@IDENTITY
을 사용하여 검색합니다.
INSERT INTO MyTable (Name) OUTPUT INSERTED.ID INTO @Identity; PRINT @Identity; -- 打印全局插入的标识值
-
예 2:
MyTable
에 트리거를 생성하여 다른 테이블에 레코드를 삽입하고 두 테이블 모두에서 ID 값을 검색합니다.
CREATE TRIGGER MyTrigger ON MyTable AFTER INSERT AS INSERT INTO OtherTable (Name) VALUES (NEW.Name); INSERT INTO MyTable (Name) VALUES ('Test'); SELECT @@identity AS MyIdentity; -- 打印在MyTable中插入的标识值 SELECT scope_identity() AS TriggerIdentity; -- 打印触发器在OtherTable中插入的标识值
이러한 시나리오에서 @@IDENTITY
과 SCOPE_IDENTITY()
는 트리거의 개입으로 인해 다르게 동작합니다.
모범 사례 제안
대부분의 경우 SCOPE_IDENTITY()
는 생성된 마지막 ID 값을 검색하는 데 권장되는 함수입니다. 현재 쿼리나 저장 프로시저 내에서 가장 신뢰할 수 있고 상황에 맞는 값을 제공합니다. 그러나 다른 범위나 세션에서 ID 값을 검색해야 하는 경우 IDENT_CURRENT(name)
에서 해당 기능을 제공합니다.
위 내용은 SQL Server에서 `@@IDENTITY`, `SCOPE_IDENTITY()`, `IDENT_CURRENT()` 및 `IDENTITY()`의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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