PostgreSQL의 IN 및 ANY 연산자: 어느 것을 선택해야 할까요?
PostgreSQL은 값을 집합과 비교하는 데 일반적으로 사용되는 IN과 ANY라는 두 가지 구조를 제공합니다. 두 구조의 논리적 기능은 본질적으로 동일하지만(둘 다 테스트 세트 멤버십) 구문과 성능에 미묘한 차이가 있습니다.
문법 변형
IN에는 두 가지 구문 변형이 있습니다.
- IN(세트): 괄호로 묶인 값의 집합입니다.
- IN (값1, 값2, ...) 값: 쉼표로 구분된 값 목록입니다.
ANY에는 두 가지 문법 변형도 있습니다.
- ANY(집합) 연산자 = 값: 집합을 왼쪽 피연산자로 취하고 지정된 연산자(=, >,
- ANY(배열) 스칼라 값: 배열(컬렉션 아님)을 왼쪽 피연산자로 사용하고 = 연산자를 사용하여 이를 스칼라 값과 비교합니다.
사용 사례
- 값 목록: IN(값1, 값2, ...)은 열을 쉼표로 구분된 값 목록과 비교합니다. 값의 개수가 적을 때 유용합니다.
- 컬렉션 멤버십: IN(세트) 열이 지정된 세트의 멤버인지 확인합니다. 이는 = ANY(세트)와 동일합니다.
- 배열 비교: ANY(배열) 열을 배열과 비교합니다. 열에 배열의 요소가 포함되어 있는지 확인하는 데 사용할 수 있습니다.
실적 노트
일반적으로 IN(컬렉션)과 ANY(컬렉션)는 가능한 경우 인덱스 스캔을 사용하여 유사하게 수행됩니다. 그러나 ANY(어레이)는 배열의 순차적 스캔을 사용하므로 대규모 배열의 경우 효율성이 떨어질 수 있습니다.
=ANY(세트)와의 비교
IN(집합)과 = ANY(집합)은 논리적으로 동일하지만 경우에 따라 쿼리 계획이 달라질 수 있습니다. IN을 사용하면 PostgreSQL이 컬렉션에 대한 임시 테이블을 생성하게 되어 오버헤드가 추가될 수 있습니다.
다양성
ANY는 =뿐만 아니라 다양한 연산자와 함께 사용할 수 있기 때문에 IN보다 더 일반적입니다. 예를 들어, LIKE와 함께 ANY를 사용하여 패턴 일치를 확인할 수 있습니다.
제외
집합에 없는 행을 찾으려면 NOT(열 = ANY(집합))을 사용하세요. 또는 이 목적으로 ALL을 사용할 수 있습니다.
NULL 값
기본적으로 NULL 값이 있는 행은 IN 또는 ANY를 통해 비교되지 않습니다. NULL 값을 포함하려면 비교와 함께 IS NOT TRUE를 사용할 수 있습니다.
위 내용은 IN과 PostgreSQL의 ANY: 어떤 연산자를 선택해야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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