SQL Server 조인 성능: LEFT JOIN 신화 폭로
SQL Server 조인 성능과 관련하여 일반적인 오해가 있습니다. 즉, LEFT JOIN
작업이 본질적으로 INNER JOIN
작업보다 빠르다는 것입니다. 이는 일반적으로 부정확합니다. LEFT JOIN
은 INNER JOIN
의 모든 작업을 수행한 다음 오른쪽 테이블에 일치하지 않는 항목에 대해 NULL
값이 있는 행을 추가해야 하기 때문에 추가 처리 오버헤드가 발생합니다. 결과 집합이 클수록 실행 시간도 늘어납니다.
LEFT JOIN
속도가 더 빨라진 이유
더 빠른 LEFT JOIN
쿼리를 관찰했다면 그 이유는 조인 유형 자체와 관련이 없는 요인에서 비롯되었을 가능성이 큽니다.
- 인덱싱 부족: 후보 키와 외래 키에 대한 적절한 인덱스가 없으면 특히 수많은 테이블을 조인할 때(예: 충분한 인덱스가 없는 9개의 테이블) 주요 성능 병목 현상이 발생합니다.
-
작은 테이블 크기: 조인에 포함된 작은 테이블에 매우 적은 행이 포함된 경우
LEFT JOIN
의 오버헤드는 다른 쿼리 작업에 소요되는 시간에 비해 무시할 수 있습니다.
LEFT JOIN
이 유리할 수 있는 경우
LEFT JOIN
가 INNER JOIN
보다 성능이 뛰어날 수 있는 유일한 시나리오는 매우 구체적인 조건에서입니다.
- 매우 작은 테이블: 관련 테이블의 행 수가 매우 적습니다.
-
인덱스 부족: 쿼리에 효과적인 인덱스가 부족하여 인덱스 관련 성능 문제보다 추가
LEFT JOIN
오버헤드가 덜 중요합니다.
예시
다음 테이블을 고려하세요.
CREATE TABLE #Test1 (ID int PRIMARY KEY, Name varchar(50) NOT NULL); CREATE TABLE #Test2 (ID int PRIMARY KEY, Name varchar(50) NOT NULL); INSERT INTO #Test1 VALUES (1, 'One'), (2, 'Two'), (3, 'Three'); INSERT INTO #Test2 VALUES (1, 'One'), (2, 'Two'), (3, 'Three');
INNER JOIN
쿼리:
SELECT * FROM #Test1 t1 INNER JOIN #Test2 t2 ON t2.Name = t1.Name;
LEFT JOIN
쿼리:
SELECT * FROM #Test1 t1 LEFT JOIN #Test2 t2 ON t2.Name = t1.Name;
행 수가 적고 색인이 없는 이 최소 예에서는 LEFT JOIN
가 더 빠르게 나타날 수 있습니다. 그러나 조인 조건에서 ID
열(기본 키)을 사용한 경우 효율적인 인덱스 활용으로 인해 INNER JOIN
의 속도가 상당히 빨라집니다. 이는 조인 유형에 관계없이 조인 성능을 최적화하는 데 있어 적절한 인덱싱의 중요성을 강조합니다.
위 내용은 SQL Server에서 LEFT JOIN이 때때로 INNER JOIN보다 빠른 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.


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