PHP 클래스에서 데이터베이스에 액세스할 때 전역 변수를 사용하지 마세요
pagi
클래스 메서드의 전역 변수 $db
에 액세스하는 동안 코드에서 오류가 발생했습니다. 이 오류는 query()
메서드가 객체가 아닌 개체에서 호출되었음을 나타냅니다. 이는 $db
변수를 클래스에서 사용할 수 없음을 나타냅니다.
의존성 주입 솔루션
이 문제를 해결하기 위해 권장되는 방법은 종속성 주입을 사용하고 전역 변수에 의존하는 대신 데이터베이스 개체를 매개변수로 클래스에 전달하는 것입니다. 예시는 다음과 같습니다.
$db = new DB_MySQL("localhost", "root", "", "test"); include_once("pagi.php"); $pagination = new Paginator($db); $records = $pagination->get_records("SELECT * FROM `table`");
class Paginator { private $db; public function __construct(DB_MySQL $db) { $this->db = $db; } public function get_records($q) { $x = $this->db->query($q); return $this->db->fetch($x); } }
이 예에서는 생성자를 통해 Paginator
개체를 종속성으로 전달하는 DB_MySQL
이라는 새 클래스를 만듭니다. 이렇게 하면 데이터베이스 인스턴스가 클래스에 주입되어 클래스 내의 메서드에서 사용할 수 있게 됩니다.
의존성 주입의 장점
종속성 주입을 사용하면 다음과 같은 장점이 있습니다.
-
분리:
DB_MySQL
클래스에 대한 직접적인 종속성에서 클래스를 분리하여 더 유연하고 테스트하기 쉽게 만듭니다. - 테스트 가능성: 종속성을 모의하고 테스트 클래스를 격리할 수 있으므로 단위 테스트가 더 쉬워집니다.
-
숨겨진 종속성 방지:
global
키워드를 사용하는 것과 달리 종속성 주입을 사용하면 클래스가 특정 종속성에 종속된다는 점을 명확하게 알 수 있습니다.
다른 방법
데이터베이스 개체에 액세스하는 또 다른 방법은 다음과 같이 해당 개체를 필요로 하는 메서드에 직접 삽입하는 것입니다.
$db = new DB_MySQL("localhost", "root", "", "test"); include_once("pagi.php"); $pagination = new Paginator(); $records = $pagination->get_records("SELECT * FROM `table`", $db);
class Paginator { public function get_records($q, DB_MySQL $db) { $x = $db->query($q); return $db->fetch($x); } }
그러나 생성자를 통한 종속성 주입은 더 나은 캡슐화와 테스트 가능성을 제공하므로 일반적으로 선호됩니다.
위 내용은 PHP 클래스의 데이터베이스에 액세스할 때 전역 변수를 방지하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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