Flask-SQLAlchemy에서 원시 SQL 쿼리를 효과적으로 실행하는 방법은 무엇입니까?

Flask-SQLAlchemy 애플리케이션에서 원시 SQL 실행

Flask-SQLAlchemy에서는 SQLAlchemy ORM을 사용하여 수행할 수 없는 복잡한 데이터 작업을 처리할 때 원시 SQL 쿼리를 실행해야 합니다. 이 문서에서는 Flask-SQLAlchemy 애플리케이션에서 원시 SQL을 효율적으로 실행하는 방법을 살펴봅니다.

방법:

SQLAlchemy에서 원시 SQL을 실행하는 가장 좋은 방법은 직접 데이터베이스 연결을 설정하는 것입니다. 이 연결을 사용하면 ORM의 제한 없이 임의의 SQL 문을 실행할 수 있습니다.

SQLAlchemy 2.0:

SQLAlchemy 2.0의 경우 권장되는 접근 방식은 engine.connect() 컨텍스트 관리자를 사용하여 임시 데이터베이스 연결을 생성하는 것입니다. 이 컨텍스트에서는 원시 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.

<code class="language-python">with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(text('SELECT * FROM your_table'))
    # 处理查询结果</code>

SQLAlchemy 1.x:

SQLAlchemy 1.x에서는 db.engine.execute() 메소드를 사용하여 원시 SQL 쿼리를 직접 실행할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 "무연결"이며 이후 버전의 SQLAlchemy에서는 더 이상 사용되지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

<code class="language-python">from sqlalchemy import text

sql = text('select name from penguins')
result = db.engine.execute(sql)
names = [row[0] for row in result]</code>

요약:

위 기술을 사용하면 Flask-SQLAlchemy 애플리케이션에서 원시 SQL 쿼리를 원활하게 실행할 수 있습니다. 각 원시 SQL 작업에 대해 데이터베이스 연결을 설정하고 결과를 적절하게 처리해야 합니다.

위 내용은 Flask-SQLAlchemy에서 원시 SQL 쿼리를 효과적으로 실행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!