인덱스의 열 순서는 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?

인덱스 열 순서의 영향 이해

인덱스 내 열 순서는 쿼리 성능에 큰 영향을 미칩니다. 일반적인 모범 사례는 선택도가 높은 순서대로 열을 나열하는 것입니다. 가장 많은 수의 행을 필터링할 가능성이 가장 높은 열부터 시작합니다.

인덱스는 본질적으로 열 형식입니다. 3열 인덱스(Col1, Col2, Col3)를 상상해 보세요. Col1을 필터링하면 Col2 및 Col3을 필터링하기 전에 먼저 데이터 세트가 크게 줄어듭니다. 이 순차 필터링은 비교를 최소화하여 상당한 성능 향상을 가져옵니다. 가장 선택성이 높은 컬럼을 앞세우면 관련 없는 데이터를 조기에 제거하여 후속 컬럼의 처리 부하를 줄일 수 있습니다.

그러나 인덱스 열 순서가 항상 간단한 것은 아닙니다. 인덱스에 존재하지 않은 열을 참조하는 쿼리를 고려해보세요. 이러한 경우 인덱스를 사용할 수 없게 되어 성능이 저하됩니다. 전략적 열 재정렬을 통해 누락된 열을 인덱스에 통합할 수 있어 효율적인 쿼리 처리가 가능합니다.

따라서 인덱스 생성 시 열 순서를 신중하게 고려하는 것이 중요합니다. 변경이 항상 극적인 결과를 가져오는 것은 아니지만 열 순서를 최적화하면 리소스를 효율적으로 사용하고 쿼리 실행 시간을 단축하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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