인덱스 열 순서는 데이터베이스 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?

데이터베이스 인덱스 열 순서: 핵심 성과 결정 요인

데이터베이스 인덱스 내의 열 순서는 최적의 성능을 위해 매우 중요합니다. 효율적인 인덱스 디자인에는 가장 선택적인 열(가장 많은 수의 행을 필터링하는 열)을 인덱스 정의 시작 부분에 배치하는 작업이 포함됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

<code class="language-sql">CREATE NONCLUSTERED INDEX MyINDX on Table1
(
   MostSelectiveColumn,
   SecondMostSelectiveColumn,
   LeastSelectiveColumn
)</code>

이러한 전략적 순서를 통해 인덱스는 쿼리 실행 중에 관련 없는 데이터를 효과적으로 정리하여 상당한 성능 향상을 얻을 수 있습니다.

이러한 효율성은 인덱스의 내부 구조와 순회 방식에서 비롯됩니다. 인덱스 행은 순차적으로 구성되며 열 값은 연속적으로 저장됩니다. 쿼리 최적화 프로그램은 왼쪽에서 오른쪽으로 인덱스에 액세스합니다.

가장 선택성이 높은 열을 먼저 배치하면 일치하지 않는 행을 빠르게 필터링하여 처리할 나머지 데이터를 최소화할 수 있습니다. 이렇게 하면 전체 인덱스 순회가 방지되어 쿼리 시간이 크게 단축됩니다.

다음 색인 예를 고려하세요.

<code>Columns
  1   2   3
-------------
|   | 1 |   |
| A |---|   |
|   | 2 |   |
|---|---|   |
|   |   |   |
|   | 1 | 9 |
| B |   |   |
|   |---|   |
|   | 2 |   |
|   |---|   |
|   | 3 |   |
|---|---|   |</code>

열 1을 쿼리하면 처음에 많은 행이 효율적으로 제거되어 열 2에 대한 후속 필터링이 가속화됩니다. 반대로 열 3을 쿼리하면 필터링 이점이 없으므로 인덱스를 활용하지 않습니다.

인덱스 열 순서 최적화는 단순한 모범 사례가 아닙니다. 이는 데이터베이스 성능에 필수적입니다. 선택성을 기준으로 신중하게 열을 배열하면 데이터베이스 효율성이 향상되고 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다.

위 내용은 인덱스 열 순서는 데이터베이스 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!