인덱스 선언의 열 순서가 데이터베이스 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?

데이터베이스 인덱스 최적화: 열 순서의 중요성

효율적인 데이터베이스 쿼리는 잘 설계된 인덱스에 크게 의존합니다. 인덱스 내에서 열을 정의하는 순서는 효율성에 큰 영향을 미칩니다.

열 순서가 쿼리 성능에 미치는 영향

가장 선택적인 열(결과를 가장 효과적으로 필터링하는 열)을 인덱스 정의 시작 부분에 배치하는 것이 모범 사례입니다. 이를 통해 인덱스는 관련 없는 행을 신속하게 제거하여 각 쿼리의 처리 시간을 최소화할 수 있습니다.

인덱스 순회 이해

다음과 같은 구조의 인덱스를 상상해 보세요.

<code>Cols  1   2   3
-------------
|   | 1 |   |
| A |---|   |
|   | 2 |   |
-------------------------------
|   |   |   |
|   | 1 | 9 |
| B |   |   |
-------------------------------
|   | 2 |   |
-------------------------------
|   | 3 |   |
-------------------------------</code>

열 A를 먼저 쿼리하면 열 2를 처리해야 하는 행이 크게 줄어듭니다. 반면에 열 3부터 시작하면 초기 필터링 이점이 제공되지 않습니다.

최적화된 열 순서로 인한 성능 향상

전략적 열 순서 지정은 두 가지 주요 방식으로 쿼리 성능을 향상시킵니다.

• 빠른 행 제거: 선택적 열을 미리 선택하여 불필요한 행을 빠르게 필터링합니다.
• 인덱스 스캔 감소: 인덱스 순서가 쿼리와 일치하므로 특정 열을 찾기 위해 불필요한 역추적을 방지합니다.

특정 시나리오 해결

쿼리 최적화 프로그램이 대체 열 순서를 제안하는 경우 권장 열로 기존 인덱스를 늘리는 것이 좋습니다. 그러나 인덱스 시작 부분에 덜 선택적인 열을 추가하면 잠재적인 성능 저하를 주의 깊게 평가하십시오.

결론적으로, 인덱스 선언의 열 순서는 최적의 쿼리 성능을 위해 매우 중요합니다. 처음에 매우 선택적인 열의 우선 순위를 지정하면 데이터 검색 속도가 빨라지고 인덱스 순회 오버헤드가 줄어듭니다. 이 지침을 따르는 것이 데이터베이스 효율성의 핵심입니다.

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