SQL Server 페이징 성능 최적화: 키셋 페이징과 OFFSET 페이징 비교
페이징은 대규모 데이터 세트를 처리할 때 데이터베이스 성능을 최적화하는 데 매우 중요합니다. SQL Server에서 일반적으로 사용되는 OFFSET 페이징 방법은 대규모 테이블을 처리할 때 비효율적입니다. 이 문서에서는 효과적인 대안인 키 세트 페이징을 소개합니다.
키셋 페이징: 성능 향상의 핵심
키 세트 페이징은 서버가 인덱스의 특정 위치로 직접 이동할 수 있도록 하여 불필요한 행 읽기를 방지함으로써 OFFSET 페이징보다 성능이 훨씬 뛰어납니다. 키 세트 페이지 매김을 사용하려면 모든 쿼리 열을 포함하는 고유 인덱스가 있는지 확인하세요.
키 세트 페이징 작동 방식
키셋 페이징은 특정 페이지 번호로 이동하지 않고 고유 키를 사용합니다. 현재 페이지의 ID를 저장하고 후속 쿼리에서 이를 사용하여 다음 페이지를 검색합니다. 이 방법은 OFFSET 페이지 매김과 관련된 "행 누락" 문제를 제거합니다.
키셋 페이징 예시
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName WHERE Id <p><strong>Keyset分页优势</strong></p>
- 효율성 개선: 키셋 페이징을 통해 불필요한 줄 읽기를 방지합니다.
- 행 누락 방지: 이전에 검색한 페이지에서 행을 삭제할 수 없습니다.
- 비순차 액세스: 페이지는 순서에 관계없이 액세스할 수 있습니다.
메모
키 세트 페이징에는 고유 색인이 필요합니다. 고유하지 않은 열을 기준으로 페이징하는 경우 ORDER BY 및 WHERE 절에 두 번째 열을 추가하고 해당 열에 인덱스를 추가합니다. SQL Server는 행 비교기를 지원하지 않으므로 여러 열을 비교할 때 대체 구문이 필요합니다.
요약
SQL Server에서 키 세트 페이징은 OFFSET 페이징에 비해 성능상 상당한 이점이 있습니다. 고유한 인덱스를 사용하고 비효율적인 행 읽기를 방지함으로써 대규모 테이블과 복잡한 쿼리를 처리할 때 최적의 성능을 보장합니다.
위 내용은 SQL Server의 키 세트 페이지 매김과 OFFSET: 어떤 페이지 매김 방법이 더 나은 성능을 제공합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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