SQL을 사용하여 시계열 데이터를 5분 간격으로 그룹화하는 방법은 무엇입니까?

시계열 데이터 집계: SQL에서 5분 간격

시계열 데이터를 분석하려면 데이터를 특정 간격으로 그룹화해야 하는 경우가 많습니다. 이 가이드에서는 SQL을 사용하여 데이터를 5분 간격으로 그룹화하는 방법을 보여 주고, 정의된 기간 내에 데이터를 집계해야 하는 시나리오를 다룹니다. 이 예에서는 'time' 및 'id' 테이블의 데이터를 사용하여 'John'이라는 이름의 발생 횟수를 계산합니다. 과제는 개별 타임스탬프 그룹화에서 5분 간격 집계로 이동하는 것입니다.

다양한 데이터베이스 시스템을 위한 솔루션

최적의 접근 방식은 데이터베이스 시스템에 따라 다릅니다. PostgreSQL 및 MySQL용 솔루션은 다음과 같습니다.

PostgreSQL

PostgreSQL은 extract('epoch')을 사용하여 Unix 타임스탬프(에포크 이후 초) 및 INTERVAL:

를 가져오는 유연한 접근 방식을 제공합니다.

<code class="language-sql">SELECT
    date_trunc('minute', timestamp) + INTERVAL '5 minutes' * (extract(minute from timestamp)::int / 5) AS five_minute_interval,
    name,
    COUNT(b.name)
FROM time a, id b
WHERE ... -- Your WHERE clause here
GROUP BY five_minute_interval, name
ORDER BY five_minute_interval;</code>

이 쿼리는 먼저 date_trunc을 사용하여 타임스탬프를 분 단위로 자릅니다. 그런 다음 원래 타임스탬프의 분을 기준으로 5분의 배수를 더하여 5분 간격을 계산합니다.

MySQL

MySQL은 UNIX_TIMESTAMP() 및 정수 나누기를 사용하여 더 간단한 솔루션을 제공합니다.

<code class="language-sql">SELECT
    FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) / 300) * 300) AS five_minute_interval,
    name,
    COUNT(b.name)
FROM time a, id b
WHERE ... -- Your WHERE clause here
GROUP BY five_minute_interval, name
ORDER BY five_minute_interval;</code>

이 쿼리는 타임스탬프를 Unix 타임스탬프로 변환하고 정수 나누기를 300(5분의 초)으로 수행한 다음 FROM_UNIXTIME()을 사용하여 결과를 다시 타임스탬프로 변환합니다.

두 쿼리 모두 계산된 5분 간격과 이름을 기준으로 결과를 그룹화하여 원하는 집계 출력을 제공합니다. ...을 특정 WHERE 절로 바꾸는 것을 잊지 마세요. ORDER BY 절을 사용하면 결과가 시간순으로 표시됩니다.

위 내용은 SQL을 사용하여 시계열 데이터를 5분 간격으로 그룹화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!