SQL에 곱셈 집계 함수가 없는 이유는 무엇입니까?

SQL에서 누락된 곱셈 집계: "MUL"이 존재하지 않는 이유

SQL의 표준 집계 함수에는 전용 곱셈 연산자(예: "MUL")가 생략되어 있습니다. 이 디자인 선택은 데이터 오버플로의 상당한 위험과 그러한 작업이 상대적으로 드물게 필요하다는 점에서 비롯됩니다. 평균화(AVG), 합산(SUM), 계산(COUNT)과 달리 곱셈은 적당한 크기의 데이터 세트에서도 엄청난 숫자를 빠르게 생성합니다.

곱셈 과정에는 오버플로 가능성이 내재되어 있습니다. 곱셈의 누적 특성은 상대적으로 작은 100개의 숫자라도 표준 데이터 유형의 용량을 초과하는 결과를 빠르게 생성할 수 있음을 의미합니다.

이러한 높은 오버플로 위험과 곱셈 집계의 제한된 실제 적용으로 인해 전용 "MUL" 함수는 SQL 표준에서 제외되었습니다. 그러나 비슷한 결과를 얻을 수 있는 해결 방법이 있습니다.

직접 곱셈 집계의 대안

직접적인 "MUL" 함수는 없지만 로그와 지수를 사용하는 수학 공식은 근사치를 제공합니다. 이러한 방법은 로그의 속성을 활용하여 곱셈을 덧셈으로 변환하여 오버플로 위험을 줄입니다.

• Oracle: EXP(SUM(LN(column))) 또는 POWER(N,SUM(LOG(column, N)))
• MSSQL: EXP(SUM(LOG(column))) 또는 POWER(N,SUM(LOG(column)/LOG(N)))
• MySQL: EXP(SUM(LOG(column))) 또는 POW(N,SUM(LOG(N,column)))

이러한 방법에는 한계가 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 로그 함수는 음수 또는 0 값을 처리할 때 오류가 발생할 수 있습니다.

예시 및 구현

"data"라는 열에 값의 곱이 필요하다고 가정해 보겠습니다. 다음 쿼리는 로그/지수 접근 방식을 사용하여 잠재적인 음수와 0을 처리하는 솔루션을 제공합니다.

SELECT EXP(SUM(LOG(ABS(nullif(data, 0))))) * ROUND(0.5 - COUNT(nullif(SIGN(SIGN(data) + 0.5), 1)) % 2, 0)
FROM MUL

이 쿼리는 "데이터" 열의 곱을 효과적으로 계산하여 음수 또는 0 항목과 관련된 잠재적인 문제를 해결합니다. 결과는 가상의 "MUL" 집계를 기능적으로 반영하는 숫자 값입니다.

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