매우 큰 데이터베이스 테이블에서 효율적으로 행 수를 계산하려면 어떻게 해야 합니까?

대형 테이블 행 개수 통계 최적화 전략

대규모 데이터베이스 테이블의 행 개수를 계산하면 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 일부 기사에서는 SELECT COUNT(*) 사용을 주의해서 권장하지만 행과 열 수가 많은 테이블에서는 속도가 여전히 문제가 됩니다. 이 문서의 목적은 대규모 테이블의 행을 정확하게 계산하기 위해 데이터베이스 공급업체와 독립적인 방법을 탐색하는 것입니다.

데이터베이스 공급업체 독립 솔루션

가장 간단하고 안정적인 방법은 표준 COUNT(*) 기능을 사용하는 것입니다. 최신 데이터베이스 시스템은 행 수를 추정하는 데 충분한 데이터만 읽으면 되므로 대형 테이블에 대해서도 이 기능을 최적화합니다. 따라서 COUNT(*)이 선호되는 옵션입니다.

SQL Server 근사치(이 기사의 범위를 벗어남)

SQL Server에 대한 몇 가지 잠재적인 근사치가 있지만 이러한 방법은 이 문서의 범위를 벗어납니다.

기타 참고사항

• COUNT(1) 및 COUNT(PrimaryKey)는 행 수 측면에서 COUNT(*)과 동일합니다.
• 테이블 파티셔닝을 사용하면 COUNT(*) 매우 큰 테이블의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 테이블이 자주 업데이트되는 경우 보류 중인 거래로 인해 COUNT(*)에서 가져온 행 수가 완전히 정확하지 않을 수 있습니다.

SQL 서버 예

약 14억 개의 행과 12개의 열이 있는 테이블의 경우 COUNT(*) 힌트와 함께 NOLOCK을 사용하는 다음 쿼리는 5분 46초 안에 완료됩니다.

SELECT COUNT(*) FROM MyBigtable WITH (NOLOCK)

또는 시스템의 DMV(동적 관리 뷰)를 사용하여 다음 쿼리를 1초 이내에 완료할 수 있습니다.

SELECT
   Total_Rows = SUM(st.row_count)
FROM
   sys.dm_db_partition_stats st
WHERE
    object_name(object_id) = 'MyBigtable' AND (index_id

(참고: 두 번째 SQL 문은 불완전하며 원본 텍스트에서 코드 일부가 누락되었습니다.)

위 내용은 매우 큰 데이터베이스 테이블에서 효율적으로 행 수를 계산하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!