데이터베이스에서 상위/하위 계층을 효율적으로 생성하고 쿼리하는 방법은 무엇입니까?

상위/하위 계층을 효율적으로 만드는 방법

데이터베이스 모델링에서 각 노드가 여러 하위 노드를 가질 수 있는 계층 구조를 만드는 것은 중대한. 그러나 이를 달성하는 것은 어려울 수 있으며, 특히 최적화와 성능을 고려해야 하는 경우 더욱 그렇습니다.

이 과제를 이해하기 위해 사이트 ID, 상위 ID 및 사이트 설명이 포함된 "사이트" 테이블이 있는 시나리오를 고려해 보겠습니다. 목표는 특정 상위 사이트 ID에 대한 모든 하위 사이트 ID를 가져오는 것입니다.

일반적으로 이는 루프 내의 여러 쿼리를 통해 달성되었습니다. 그러나 이 접근 방식은 비효율적이며 성능 병목 현상이 발생하기 쉽습니다.

대체 기술

이 문제를 해결하기 위해 대체 데이터 모델과 기술이 등장했습니다.

1. 클로저 테이블:

깊이에 관계없이 노드 간의 모든 관계를 저장하는 추가 테이블을 생성합니다. 이를 통해 특정 노드의 모든 하위 항목을 효율적으로 검색할 수 있습니다.

2. 중첩 세트:

"왼쪽"과 "오른쪽"이라는 두 개의 열을 사용하여 각 노드와 그 하위 항목에 숫자 범위를 할당하여 트리 구조를 나타냅니다. 노드의 왼쪽 및 오른쪽 값 범위에 따라 계층 구조에서의 위치가 결정됩니다.

3. 경로 열거(구체화된 경로):

루트 노드에서 각 노드까지의 전체 경로를 단일 열의 문자열 값으로 저장합니다. 이를 통해 조상 및 후손을 빠르고 쉽게 검색할 수 있습니다.

4. "루트 ID" 열:

이 기술은 트리에서 가장 높은 상위 노드를 식별하는 "root_id" 열을 도입합니다. "root_id"를 필터링하면 단일 쿼리로 전체 트리를 가져오는 것이 가능해집니다.

결론

계층적 데이터를 모델링할 때 적절한 데이터를 신중하게 고려하세요. 성능 및 최적화 요구 사항을 기반으로 모델을 만듭니다. 클로저 테이블 또는 경로 열거와 같은 대체 기술을 탐색하면 데이터베이스에서 효율적이고 효과적인 상위/하위 관계를 달성할 수 있습니다.

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