SQL Server의 DateTime 데이터 유형: 누락된 밀리초
데이터 정확성은 특히 타임스탬프를 처리할 때 매우 중요합니다. 그러나 SQL Server의 datetime
유형은 밀리초 손실이라는 일반적인 문제를 나타냅니다. 이 문서에서는 이러한 현상이 발생하는 이유를 살펴보고 해결 방법을 제시합니다.
다음 시나리오를 고려해보세요. 데이터는 다음을 사용하여 삽입됩니다.
INSERT INTO TESTTABLE (IntField, BitField, StringField, DateField) VALUES ('1', 1, 'hello', {ts '2009-04-03 15:41:27.378'});
다음을 사용하여 데이터 검색:
select * from testtable with (NOLOCK)
잘린 DateField
을 표시합니다: "2009-04-03 15:41:27.377". 마지막 밀리초가 지나갔습니다.
문제의 근원
datetime
데이터 유형의 본질적인 한계가 원인입니다. SQL Server의 datetime
는 약 1/300초(0, 3 또는 7밀리초)까지의 시간 정밀도만 지원합니다. 이러한 증분 범위를 벗어나는 값은 반내림됩니다. 이는 우리 예에서 누락된 밀리초를 설명합니다.
밀리초 정밀도 달성
밀리초의 정확도를 유지하려면 대체 방법이 필요합니다. 하나의 완벽한 솔루션은 없지만 두 가지 일반적인 접근 방식은 다음과 같습니다.
-
숫자 필드: 타임스탬프를 숫자 값으로 저장합니다(예: 에포크 이후의 밀리초를 나타냄). 이를 위해서는 사람이 읽을 수 있는 형식으로 변환하거나 그 반대로 변환하려면 사용자 정의 코드가 필요합니다.
-
문자열 표현: 일관된 형식(예: 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss.fff')을 사용하여 타임스탬프를 문자열로 저장합니다. 선택적으로 더 빠른 쿼리를 위해 대략적인
datetime
필드를 포함하세요.
두 방법 모두 복잡성을 더합니다. 추가된 설계 및 유지 관리 오버헤드에 비해 밀리초 단위의 정밀도가 필요한지 신중하게 평가하세요.
위 내용은 DateTime 데이터를 저장할 때 SQL Server에서 밀리초가 손실되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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