PostgreSQL의 고유 제약조건과 고유 인덱스의 실제 적용
PostgreSQL 문서에는 고유 제약 조건과 고유 인덱스가 기능적으로 동일하다고 명시되어 있지만 ALTER TABLE ... ADD CONSTRAINT
구문을 사용하여 고유 제약 조건을 적용할 것을 권장합니다. 이로 인해 성능이나 기능의 잠재적인 차이에 대한 의문이 제기됩니다.
고유 제약조건과 고유 인덱스 비교
차이점을 설명하기 위해 고유 제약 조건이 있는 master
열과 고유 인덱스로 색인이 생성된 con_id
라는 두 개의 열이 있는 ind_id
이라는 테이블을 만들어 보겠습니다.
create table master ( con_id integer unique, ind_id integer ); create unique index master_idx on master (ind_id);
고유성과 외래 키
고유 제약 조건과 고유 인덱스는 모두 해당 열에 고유성을 적용합니다. 중복된 값을 삽입하면 실패합니다. 이러한 열을 참조하는 외래 키는 두 유형 모두에서 작동합니다.
인덱스를 제약조건으로 사용
다음 구문을 사용하여 기존 고유 인덱스를 사용하여 테이블 제약 조건을 생성할 수 있습니다.
alter table master add constraint master_idx_key unique using index master_idx;
이후에는 열 제약 조건에 대한 설명에 차이가 없습니다.
로컬 인덱스
고유 인덱스 선언을 사용하면 WHERE 절을 사용하여 인덱스할 행의 하위 집합을 지정하는 부분 인덱스를 생성할 수 있습니다. 그러나 고유 제한조건은 이를 허용하지 않습니다.
성능 및 가용성
고유 제약 조건과 고유 인덱스 간에는 큰 성능 차이가 없지만 다음 사항이 선택에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 가용성: 고유 제약 조건은 고유 인덱스보다 정의하고 관리하기가 더 쉽습니다.
- 유연성: 고유 인덱스를 사용하면 로컬 인덱싱과 추가 인덱스 매개변수가 가능합니다.
- 역사적 권장 사항: PostgreSQL 9.4 및 이전 버전에서는 고유 제약 조건에 고유 인덱스를 사용할 것을 권장했습니다. 그러나 이 제안은 이후 버전에서 제거되었습니다.
이러한 고려 사항을 바탕으로 대부분의 경우 선호되는 접근 방식은 일반적으로 고유 제약 조건을 사용하는 것입니다. 부분 인덱스나 사용자 정의 인덱스 매개변수가 필요한 상황에서는 고유 인덱스가 더 유리할 수 있습니다. 그러나 최종 선택은 특정 데이터베이스 디자인 요구 사항 및 기본 설정에 따라 달라집니다.
위 내용은 Postgres의 고유 제약 조건과 고유 인덱스: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.


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