더 빠른 데이터 처리를 위해 SQL Server의 VARCHAR 열에서 숫자가 아닌 문자 제거를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

SQL Server 성능 향상: VARCHAR 데이터에서 숫자가 아닌 문자를 효율적으로 제거

대규모 데이터 세트를 처리할 때 VARCHAR 필드를 정리할 때, 특히 숫자가 아닌 문자를 제거할 때 성능 장애가 발생하는 경우가 많습니다. 한 사용자는 전화번호를 고유 식별자로 비교하는 가져오기 유틸리티를 사용하는 동안 속도 저하를 경험했습니다.

이 솔루션은 [fnRemoveNonNumericCharacters]을 사용하여 숫자가 아닌 문자를 효율적으로 찾고 제거하는 사용자 지정 T-SQL 함수 PATINDEX를 구현했습니다. 이 기능은 숫자만 남을 때까지 0-9 숫자 패턴과 일치하지 않는 문자를 반복적으로 제거합니다.¹ 이 반복 접근 방식은 비교 시간을 크게 줄여줍니다.

최적의 성능을 위해서는 가져오기 프로세스 전에 전화번호 데이터를 사전 처리하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 가져오는 동안 불필요한 데이터베이스 수정을 방지하여 전체 실행 속도가 빨라집니다.

BIGINT과 BIGINT을 비교하는 것은 본질적으로 빠르지만 중복된 데이터베이스 상호 작용을 제거하고 애플리케이션 코드를 최적화하면 가져오기 속도가 더욱 향상됩니다.

이 최적화된 T-SQL 기능을 사용하고 사전 처리를 구현함으로써 사용자는 광범위한 데이터 세트가 있는 경우에도 SQL Server의 VARCHAR 열에서 숫자가 아닌 문자를 제거하는 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.

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1. 0-9 ↩

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