Python과 MySQL이 함께 작동하여 Apache 로그를 처리합니다
ApacheLogs2MySQL은 두 개의 Python 모듈과 MySQL 스키마가 포함되어 액세스 및 오류 로그 파일을 자동으로 가져오고 데이터를 데이터베이스로 정규화하여 보고서 생성 및 데이터 분석을 용이하게 하는 자동화 도구입니다.
이 도구는 Windows, Linux 및 MacOS 시스템을 지원하며 MySQL 버전 8.0.39, 8.4.3, 9.0.0 및 9.1.0에서 테스트되었습니다.
단일 Python ProcessLogs
함수 실행으로 4개의 로그 형식, 2개의 오류 로그 형식 및 5개의 MySQL 저장 프로시저를 처리할 수 있습니다.
데이터베이스 시스템은 무제한 서버의 무제한 도메인 이름을 수용하도록 설계되었습니다. 편리하고 빠른 단계별 설치 가이드를 제공합니다.
현재 드릴다운 기능을 갖춘 웹 인터페이스를 개발 중이며 Apache/echarts 로그 시각화 기능을 통합할 계획입니다.
https://www.php.cn/link/9e7a5230cbf7fe37e92974e2c2a3ac94
위 내용은 Apache 로그 파서 및 데이터 정규화 애플리케이션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 준비된 명령문, 입력 검증 및 강력한 암호 정책을 사용하여 SQL 주입 및 무차별 적 공격에 대한 MySQL 보안에 대해 논의합니다 (159 자)


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