Postgres 창 함수 및 예외별 그룹화: 합계 집계 문제 해결
데이터 분석의 맥락에서 집계가 필요한 경우가 많습니다. 추세와 패턴에 대한 통찰력을 얻기 위해 특정 기간 동안의 값을 분석합니다. SUM()과 같은 PostgreSQL의 집계 함수는 강력한 도구이지만 창 함수와 결합하면 때로는 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 이 문서에서는 GROUP BY 절 내에서 창 함수를 사용할 때 발생하는 일반적인 문제를 해결하여 정확한 집계를 보장하는 솔루션을 제공합니다.
제공된 쿼리에서 알 수 있듯이 목표는 GROUP BY 절의 누적 손익을 계산하는 것이었습니다. 시간이 지남에 따라 사용자. 처음에 쿼리는 지불금과 바이인의 합계를 계산하기 위해 창 기능을 사용했습니다. 하지만 한 이벤트 내에 여러 게임이 포함되어 지급액이 다양하여 결과가 정확하지 않았습니다.
이 문제를 해결하는 열쇠는 창 기능과 집계 기능을 올바르게 사용하는 것입니다. 기본적으로 창 함수는 결과 집합의 개별 행을 유지하면서 ORDER BY 절로 정의된 행 범위 내의 값을 집계합니다. 다만, GROUP BY 절과 함께 사용하는 경우에는 윈도우 함수를 적용한 이후에 그룹화 작업이 수행된다는 점을 기억하는 것이 중요하다. 이 경우 sp.payout 및 s.buyin에 대한 GROUP BY 절이 없으면 집계 창에 여러 이벤트의 행이 포함되어 손익 계산이 잘못되었습니다.
이 문제를 해결하려면 다음과 같은 집계 함수를 사용하세요. SUM()을 창 함수 내에서 사용하여 원하는 집계를 달성할 수 있습니다. 이 조합을 사용하면 각 이벤트 내에서 값을 합산할 수 있으므로 여러 이벤트로 인해 이중 또는 삼중 계산이 발생하는 것을 효과적으로 방지할 수 있습니다.
다음 수정된 쿼리에는 이러한 원칙이 포함되어 있습니다.
SELECT p.name, e.event_id, e.date, sum(sum(sp.payout)) OVER w - sum(sum(s.buyin)) OVER w AS "Profit/Loss" FROM player AS p JOIN result AS r ON r.player_id = p.player_id JOIN game AS g ON g.game_id = r.game_id JOIN event AS e ON e.event_id = g.event_id JOIN structure AS s ON s.structure_id = g.structure_id JOIN structure_payout AS sp ON sp.structure_id = g.structure_id AND sp.position = r.position WHERE p.player_id = 17 GROUP BY e.event_id WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) ORDER BY e.date, e.event_id;
In 이 쿼리:
- 창 함수 내의 집계 함수: 창 함수 OVER w 내의 외부 sum() 함수는 각 이벤트 내의 sp.payout 및 s.buyin 값을 집계합니다. 이는 이벤트당 총 지불금과 바이인을 효과적으로 계산합니다.
- 그룹별: GROUP BY 절은 이벤트를 기반으로 결과를 그룹화하기 위해 e.event_id에서만 사용됩니다. 각 고유 이벤트에 대해 집계가 수행됩니다.
- 창 함수 절: WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id)는 창 기능이 작동하는 행 범위를 정의합니다. 이 경우 기간은 이벤트 날짜(e.date)와 이벤트 ID(e.event_id)로 정의됩니다. 이렇게 하면 날짜에 관계없이 개별 이벤트 내에서 집계가 수행됩니다.
이 수정된 접근 방식을 사용하면 쿼리는 각 이벤트의 누적 손익을 정확하게 계산하여 보다 정확한 정보를 제공합니다. 시간 경과에 따른 사용자 성과.
위 내용은 합계 집계 오류를 방지하기 위해 PostgreSQL 창 함수 및 GROUP BY를 올바르게 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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