Entity Framework에서 'ID 열에 명시적 값을 삽입할 수 없습니다...' 오류가 발생하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?
Entity Framework 오류: ID 열 및 명시적 값 삽입
Entity Framework(EF)에서 발생하는 일반적인 문제 중 하나는 명시적 값을 삽입할 수 없다는 것입니다. 데이터베이스에서 IDENTITY_INSERT가 OFF로 설정된 경우 "테이블의 ID 열에 명시적 값을 삽입할 수 없습니다..."라는 오류 메시지가 있는 ID 열의 값입니다. 이 문제는 EF가 ID 열로 지정된 열에 값을 수동으로 삽입하려고 시도할 때 발생하며, 이 열은 데이터베이스 설정에 따라 해당 값을 자동으로 증가시킵니다.
근본 원인
이 오류의 근본 원인은 데이터베이스가 ID 열에 고유한 값을 할당하기 때문입니다. 엔터티 속성의 StoreGeneratedPattern 속성이 ID로 설정되면 EF는 데이터베이스가 값 할당을 처리한다고 가정합니다. 그러나 코드에서 ID 열에 명시적으로 값을 할당하면 수동 삽입과 데이터베이스의 자동 값 생성 논리 사이에 충돌이 발생하여 오류가 발생합니다.
해결책
이 문제를 해결하려면 EF가 ID 열에 값을 명시적으로 할당하려고 시도하지 않도록 해야 합니다. 이는 다음을 통해 달성할 수 있습니다.
- EDMX 파일 업데이트: 데이터베이스 구성을 반영하도록 EDMX(엔티티 데이터 모델) 파일을 업데이트합니다. EF 디자이너 파일의 ID 열에 대한 IsDbGenerated 특성이 True로 설정되어 있는지 확인하세요. 설정되지 않은 경우 수동으로 추가하세요.
- 명시적 값 할당 제거: 엔터티 속성에서 명시적 값 할당 코드를 제거합니다. EF는 데이터베이스 설정에 따라 ID 열의 값 생성을 자동으로 처리합니다.
예
제공된 코드 예제에서 문제는 다음으로 인해 발생할 수 있습니다. GroupMember 엔터티의 Id 속성에 값을 명시적으로 할당:
groupMember.Id = _groupContext.GroupMembers.Count();
이 문제를 해결하려면 제거하세요. 명시적인 값 할당을 수행하고 EF가 값 생성을 처리하도록 허용합니다.
GroupMember groupMember = new GroupMember(); groupMember.GroupId = group.Id; groupMember.UserId = (new UserId(group.Owner)); group.GroupMembers.Add(groupMember); _groupContext.SaveChanges();
결론
이러한 지침을 준수함으로써 개발자는 "명시적인 값을 삽입할 수 없습니다"라는 오류를 피할 수 있습니다. for ID 열..." 오류가 Entity Framework에 발생하여 ID 열이 데이터베이스의 자동 값 생성 논리에 의해 올바르게 관리되는지 확인합니다.
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MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

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MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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