Oracle에서 KEEP이 있거나 없는 PARTITION BY
Oracle에서 PARTITION BY 절을 사용하면 목적에 따라 데이터를 고유한 그룹으로 분할할 수 있습니다. 집계 함수를 적용하는 것입니다. 성능 최적화나 논리적 그룹화를 위해 데이터를 분할하는 것이 유용한 경우가 많습니다.
PARTITION BY 절은 KEEP 키워드와 함께 또는 없이 사용할 수 있습니다. KEEP을 사용하지 않으면 전체 파티션이 집계에 사용됩니다. 반면, KEEP을 사용하면 특정 조건을 만족하는 행만 유지되어 집계됩니다.
차이점을 설명하기 위해 다음 두 쿼리를 살펴보겠습니다.
KEEP이 없는 쿼리 1 :
SELECT deptno, MIN(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Lowest", MAX(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Highest" FROM empl
KEEP을 사용한 쿼리 2:
SELECT deptno, MIN(sal) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Lowest", MAX(sal) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS "Highest" FROM empl
쿼리 2에서는 KEEP 절을 활용하여 각 부서의 첫 번째 및 마지막 순위 급여만 반환합니다(DENSE_RANK 함수 사용). 전체적인 효과는 중복된 값을 제거하고 뚜렷한 최소 및 최대 급여를 제공하는 것입니다.
자세히 설명:
- OVER (PARTITION BY deptno): deptno 열을 기준으로 한 데이터입니다.
- ORDER BY sal: 급여별로 각 파티션 내의 행을 오름차순으로 정렬합니다.
- KEEP (DENSE_RANK FIRST): 각 파티션의 첫 번째 순위 행만 유지합니다. DENSE_RANK 함수는 동일한 순위를 공유하는 동일한 값을 사용하여 고유한 연속 순위를 행에 할당합니다.
- MIN(sal): 각 파티션 내에서 유지된 행에 대한 최소 급여를 계산합니다.
- MAX(sal): 각 행에 유지된 행의 최대 급여를 계산합니다.
두 번째 쿼리에서는 MIN 및 DENSE_RANK FIRST가 sal 열에 적용되어 동일한 동작이 발생합니다. 따라서 이 시나리오에서는 KEEP 절이 중복됩니다. 그러나 이름과 같이 최소값을 계산하는 데 다른 열이 사용된 경우 KEEP 절이 관련됩니다.
예:
MIN(name) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY sal) OVER (PARTITION BY deptno)
이 쿼리는 다음에 해당하는 이름을 반환합니다. 동일한 최저 급여와 관련된 중복 이름을 제외하고 각 부서의 최저 급여.
위 내용은 'KEEP' 절은 Oracle 집계 쿼리의 'PARTITION BY'에 어떤 영향을 미치나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

설명 명령을 사용하여 MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하십시오. 1. 설명 명령은 성능 병목 현상을 찾는 데 도움이되는 쿼리의 실행 계획을 표시합니다. 2. 실행 계획에는 id, select_type, 테이블, type, cly_keys, key, key_len, ref, 행 및 추가 필드와 같은 필드가 포함됩니다. 3. 실행 계획에 따르면 인덱스를 추가하고 전체 테이블 스캔을 피하고 조인 작업 최적화 및 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화 할 수 있습니다.

하위 쿼리는 MySQL 쿼리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1) 서브 쿼리는 데이터 필터링 및 집계 된 값을 계산하는 것과 같은 복잡한 쿼리 로직을 단순화합니다. 2) MySQL Optimizer는 하위 쿼리를 전환하여 작업에 참여하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 3) IN 대신에 사용하면 여러 행이 반환 오류를 피할 수 있습니다. 4) 최적화 전략에는 관련 하위 쿼리를 피하고, 사용 사용, 색인 최적화 및 하위 퀘스트 중첩을 피하는 것이 포함됩니다.

MySQL에서 문자 세트 및 콜라주를 구성하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 서버 수준에서 문자 세트 및 콜라주 설정 : setNames'Utf8 '; setcharactersetutf8; setCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2. 특정 문자 세트 및 콜라주를 사용하는 데이터베이스를 만듭니다. createAbaseexample_DBCHARACTERSETUTF8COLLATEUTF8_GENERAL_CI; 3. 테이블을 만들 때 문자 세트 및 콜라주를 지정하십시오 : CreateTableAmplipt_table (idint

MySQL을 안전하고 철저하게 제거하고 모든 잔차 파일을 정리하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서비스 중지; 2. MySQL 패키지 제거; 3. 구성 파일 및 데이터 디렉토리를 정리하십시오. 4. 제거가 철저한 지 확인하십시오.

MySQL에서 데이터베이스를 바꾸려면 간접적 인 방법이 필요합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 새 데이터베이스를 만듭니다. 2. mysqldump를 사용하여 이전 데이터베이스를 내보내십시오. 3. 데이터를 새 데이터베이스로 가져옵니다. 4. 이전 데이터베이스를 삭제합니다.


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