.NET에서 Foreach 루프 대신 Parallel.ForEach를 언제 사용해야 합니까?

Parallel.ForEach를 사용하여 처리 병렬화

.NET 프로그래밍에서 기존 foreach 루프는 다음을 사용하여 한 번에 한 요소씩 순차적으로 반복을 수행합니다. 단일 스레드. 이 접근 방식은 시간이 오래 걸리거나 집중적인 작업과 관련된 작업의 처리 속도를 저하시킬 수 있습니다.

Parallel.ForEach 소개

Parallel.ForEach 메서드를 사용하면 여러 스레드를 활용하여 병렬 처리가 가능합니다. . 이 메서드는 반복을 동시에 실행하여 사용 가능한 스레드 간에 처리 작업을 나눕니다. 워크로드를 분산함으로써 Parallel.ForEach는 특히 느리거나 데이터 집약적인 프로세스의 실행 시간을 크게 향상시킬 수 있습니다.

그러나 Parallel.ForEach가 항상 더 빠르지는 않을 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 짧거나 빠른 프로세스의 경우 스레드 생성 및 관리와 관련된 오버헤드가 성능 이점보다 클 수 있습니다.

Parallel.ForEach로 변환의 예

다음 코드를 사용하여 고려하세요. foreach 루프:

string[] lines = File.ReadAllLines(txtProxyListPath.Text);
List<string> list_lines = new List<string>(lines);

foreach (string line in list_lines)
{
    // Perform operations on each line
}

다음을 사용하여 이 코드를 다시 작성하려면 Parallel.ForEach:

Parallel.ForEach(list_lines, line =>
{
    // Perform operations on each line
});

이 예에서 Parallel.ForEach 메서드는 list_lines 컬렉션을 입력으로 사용하고 각 줄에 대해 새 스레드를 만들어 지정된 작업을 병렬로 실행합니다.

Foreach 루프와 Parallel.ForEach의 주요 차이점

Feature	Foreach Loop	Parallel.ForEach
Iteration Style	Sequential	Parallel
Thread Usage	Single Thread	Multiple Threads
Framework Availability	All .NET frameworks	.NET 4.0 and newer
Overhead	Low for quick processes	Higher for quick processes due to thread creation and management
Performance	Faster for short and quick processes	Faster for lengthy and data-intensive processes

위 내용은 .NET에서 Foreach 루프 대신 Parallel.ForEach를 언제 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!