OpenCV의 find_squares() 함수는 이미지에서 사각형을 어떻게 감지합니까?

OpenCV C /Obj-C: 용지 감지/사각형 감지

이미지에서 사각형을 감지하는 것은 일반적으로 발생하는 작업입니다. 다양한 이미지 처리 애플리케이션에 사용됩니다. OpenCV에서 find_squares() 함수는 이미지 내의 사각형을 식별하기 위한 강력한 접근 방식을 제공합니다.

find_squares() 함수는 입력 이미지 내의 각 색상 채널(파란색, 녹색 및 빨간색)을 반복적으로 검사하여 작동합니다. 각 채널에 대해:

1. 이미지 블러링: 입력 이미지는 먼저 중간 필터를 사용하여 블러링되어 가장자리 감지를 향상시킵니다.
2. 임계값: 여러 임계값 레벨이 적용되어 바이너리 이미지를 생성하여 가시성을 향상시킵니다. 가장자리.
3. 윤곽선 감지: Canny 가장자리 감지는 바이너리 이미지 내의 윤곽선을 식별하는 데 사용됩니다.
4. 윤곽 근사화: 감지된 윤곽선은 근사화됩니다. Douglas-Peucker 알고리즘을 사용하여 표현을 단순화합니다.
5. Square 선택: 그런 다음 대략적인 윤곽선을 테스트하여 정사각형 기준을 충족하는지 확인합니다. 여기에는 4개의 변, 볼록한 모양, 정의된 임계값을 초과하는 영역 등의 기준이 포함됩니다.
6. 코사인 각도 테스트: 감지를 더욱 구체화하기 위해 코사인 각도 테스트가 수행됩니다. 직사각형이나 정사각형과 유사하지 않은 윤곽선을 제거합니다. 최대 코사인 값이 낮은 윤곽선만 잠재적 사각형으로 간주됩니다.
7. 출력: 이 함수는 식별된 사각형이 포함된 벡터를 반환하며, 각 사각형은 점 목록으로 표시됩니다.

이러한 단계를 수행하면 find_squares() 함수가 이미지 내 사각형을 효과적으로 감지할 수 있습니다. 결과 출력은 문서 처리 또는 객체 인식과 같은 추가 처리 작업에 사용될 수 있습니다.

위 내용은 OpenCV의 find_squares() 함수는 이미지에서 사각형을 어떻게 감지합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!