


다양한 데이터 불일치 및 특수 사례를 처리하면서 SQL의 단일 '전체 이름' 필드에서 이름, 중간 이름, 성을 효율적으로 구문 분석할 수 있는 방법은 무엇입니까?
SQL을 사용하여 전체 이름 필드에서 이름, 중간, 성을 구문 분석
데이터를 처리할 때 이름을 구분해야 하는 경우가 많습니다. 보다 쉬운 조작을 위한 구성 부품입니다. 이 경우 일반적인 데이터 변형을 고려하면서 '성명' 필드에서 이름, 중간 이름, 성을 추출해야 합니다.
정확도 90%의 효율적인 솔루션
제공된 예는 대부분의 경우를 높은 정확도로 처리하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.
SELECT FIRST_NAME.ORIGINAL_INPUT_DATA, FIRST_NAME.TITLE, FIRST_NAME.FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No more spaces? Assume rest is last name ELSE SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) - 1) END AS MIDDLE_NAME, SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1 + CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME), LEN(FIRST_NAME.REST_OF_NAME)) AS LAST_NAME FROM ( SELECT TITLE.TITLE, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN TITLE.REST_OF_NAME -- No space? Return the whole thing ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) - 1) END AS FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No spaces at all? Then 1st name is all we have ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) + 1, LEN(TITLE.REST_OF_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TITLE.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- If the first three characters are in this list, -- then pull it as a "title". Otherwise return NULL for title. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3))) ELSE NULL END AS TITLE, -- If you change the list, don't forget to change it here, too. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 4, LEN(TEST_DATA.FULL_NAME)))) ELSE LTRIM(RTRIM(TEST_DATA.FULL_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TEST_DATA.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- Trim leading & trailing spaces before trying to process -- Disallow extra spaces *within* the name REPLACE(REPLACE(LTRIM(RTRIM(FULL_NAME)), ' ', ' '), ' ', ' ') AS FULL_NAME, FULL_NAME AS ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( -- Replace this block with your actual table SELECT 'GEORGE W BUSH' AS FULL_NAME UNION SELECT 'SUSAN B ANTHONY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'ALEXANDER HAMILTON' AS FULL_NAME UNION SELECT 'OSAMA BIN LADEN JR' AS FULL_NAME UNION SELECT 'MARTIN J VAN BUREN SENIOR III' AS FULL_NAME UNION SELECT 'TOMMY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'BILLY' AS FULL_NAME ) RAW_DATA ) TEST_DATA ) TITLE ) FIRST_NAME;
이것은 쿼리는 'MR', 'MS', 'DR' 및 'MRS'와 같은 접두사를 별도의 'TITLE' 열로 식별 및 제거하고 누락된 이름, 이름의 여러 공백 및 단일 부분 'fullname'(첫 번째)을 처리합니다. 이름만).
특수 사례 처리
이 솔루션에는 빈 항목과 같은 특정 특수 사례를 해결하는 수정 사항도 포함되어 있습니다. 'fullname' 필드, 후행/선행 공백, 여러 개의 연속 공백 및 이름만 포함하는 'fullname':
-- Handle the following special cases: -- 1 - The NAME field is NULL -- 2 - The NAME field contains leading / trailing spaces -- 3 - The NAME field has > 1 consecutive space within the name -- 4 - The NAME field contains ONLY the first name -- 5 - Include the original full name in the final output as a separate column, for readability -- 6 - Handle a specific list of prefixes as a separate "title" column SELECT FIRST_NAME.ORIGINAL_INPUT_DATA, FIRST_NAME.TITLE, FIRST_NAME.FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No more spaces? Assume rest is last name ELSE SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) - 1) END AS MIDDLE_NAME, SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1 + CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME), LEN(FIRST_NAME.REST_OF_NAME)) AS LAST_NAME FROM ( SELECT TITLE.TITLE, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN TITLE.REST_OF_NAME -- No space? Return the whole thing ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) - 1) END AS FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No spaces at all? Then 1st name is all we have ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) + 1, LEN(TITLE.REST_OF_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TITLE.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- If the first three characters are in this list, -- then pull it as a "title". Otherwise return NULL for title. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3))) ELSE NULL END AS TITLE, -- If you change the list, don't forget to change it here, too. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 4, LEN(TEST_DATA.FULL_NAME)))) ELSE LTRIM(RTRIM(TEST_DATA.FULL_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TEST_DATA.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- Trim leading & trailing spaces before trying to process -- Disallow extra spaces *within* the name REPLACE(REPLACE(LTRIM(RTRIM(FULL_NAME)), ' ', ' '), ' ', ' ') AS FULL_NAME, FULL_NAME AS ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( -- Replace this block with your actual table SELECT 'GEORGE W BUSH' AS FULL_NAME UNION SELECT 'SUSAN B ANTHONY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'ALEXANDER HAMILTON' AS FULL_NAME UNION SELECT 'OSAMA BIN LADEN JR' AS FULL_NAME UNION SELECT 'MARTIN J VAN BUREN SENIOR III' AS FULL_NAME UNION SELECT 'TOMMY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'BILLY' AS FULL_NAME UNION SELECT NULL AS FULL_NAME UNION SELECT ' ' AS FULL_NAME UNION SELECT ' JOHN JACOB SMITH' AS FULL_NAME UNION SELECT ' DR SANJAY GUPTA' AS FULL_NAME UNION SELECT 'DR JOHN S HOPKINS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MRS SUSAN ADAMS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MS AUGUSTA ADA KING ' AS FULL_NAME ) RAW_DATA ) TEST_DATA ) TITLE ) FIRST_NAME;
위 내용은 다양한 데이터 불일치 및 특수 사례를 처리하면서 SQL의 단일 '전체 이름' 필드에서 이름, 중간 이름, 성을 효율적으로 구문 분석할 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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