주어진 문자열 분할 및 사례문 준비
특정 날짜 범위와 해당 집합 이름을 기반으로 테이블을 효율적으로 업데이트하려면 분할이 필요합니다. 주어진 문자열을 개별 구성요소로 동적으로 변환합니다. 이 접근 방식을 사용하면 가변 입력 매개변수를 처리할 수 있고 업데이트 작업의 유연성이 보장됩니다.
날짜 범위 및 이름 설정 분할
-
날짜 분할 범위:
- p_dates 매개변수 분할 쉼표(,)를 구분 기호로 사용합니다. 이렇게 하면 "start_date to end_date" 형식의 날짜 범위 배열이 생성됩니다.
SELECT unnest(string_to_array(p_dates, ',')) AS date_range;
-
분할 세트 이름:
- 마찬가지로 쉼표(,)를 사용하여 p_sets 매개변수를 분할합니다. 구분 기호. 그러면 집합 이름의 배열이 생성됩니다.
SELECT unnest(string_to_array(p_sets, ',')) AS set_name;
동적 사례 설명 준비
날짜 범위와 집합이 끝나면 이름이 분할되면 다음을 사용하여 동적 Case 문을 구성할 수 있습니다. 단계:
-
날짜 범위를 통한 반복:
- 날짜 범위 배열을 반복합니다.
-
범위 추출 경계:
- split_part를 사용하여 각 범위에서 시작 및 종료 날짜를 추출하고 구분 기호를 "to"로 지정합니다.
-
빌드 케이스 절:
- 각 날짜 범위에 대해 update table_name set set_name을 사용하여 해당 세트 이름을 업데이트합니다.
- 날짜 범위를 기준으로 행을 필터링하려면 BETWEEN 조건을 사용하세요. .
다음 코드 조각은 동적 사례 문 준비:
PREPARE upd_tbl AS UPDATE table_name SET set_name = CASE WHEN given_date BETWEEN split_part(, 'to', 1)::date AND split_part(, 'to', 2)::date THEN ELSE null END;
여기서:
- $1은 날짜 범위에 대한 자리 표시자입니다.
- $2는 해당 세트 이름에 대한 자리 표시자입니다. .
date_range 및 set_name을 매개변수로 사용하여 준비된 명령문을 실행하면 테이블을 다음과 같이 만들 수 있습니다. 지정된 날짜 범위 및 세트 이름을 기반으로 업데이트되었습니다.
위 내용은 분할 날짜 범위를 기반으로 테이블을 동적으로 업데이트하고 Case 문을 사용하여 이름을 설정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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