C는 어떻게 균일하게 분포된 무작위 정수를 효율적으로 생성할 수 있습니까?

균일하게 분포된 임의의 정수를 효율적으로 생성

지정된 범위 내에서 균일하게 분포된 임의의 정수를 생성하는 것은 많은 프로그래밍 애플리케이션에서 기본적인 작업입니다. 사소해 보이지만 최적의 속도, 균일성, 유연성 및 시드 요구 사항을 달성하는 것은 어려울 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 C 2011 표준에서는 강력한 난수 라이브러리를 도입했습니다. 아래 코드 조각은 이 라이브러리의 기능을 활용하여 균일하게 분포된 임의의 정수를 효율적으로 생성합니다.

#include <random>

std::random_device rd;     // Only used once to initialise (seed) engine
std::mt19937 rng(rd());    // Random-number engine used (Mersenne-Twister in this case)
std::uniform_int_distribution<int> uni(min,max); // Guaranteed unbiased

auto random_integer = uni(rng);

이 접근 방식은 여러 가지 장점을 제공합니다.

• 효율성: Mersenne - RNG에 사용되는 트위스터 엔진은 속도와 효율이 좋은 것으로 알려져 있어 대량의 랜덤 생성에 적합합니다. 숫자.
• Uniform:uniform_int_distribution 클래스는 임의의 정수가 지정된 범위 내에서 균일하게 생성되도록 보장합니다.
• 유연: 최소값과 최대값 필요에 따라 조정할 수 있어 다양한 범위의 작업이 가능합니다.
• 시드 가능: rand_device는 무작위 생성기에 대한 시드를 제공하여 원하는 경우 재현 가능한 결과를 허용합니다.

이 표준화된 접근 방식을 활용하여 프로그래머는 효율적으로 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 복잡한 수식이나 맞춤 구현 없이 균일하게 분포된 난수를 생성합니다.

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