수십억 행 데이터베이스에 대한 MySQL과 NoSQL: 언제 어느 것을 선택해야 합니까?

대용량 데이터베이스를 위해 MySQL과 NoSQL 중에서 선택

10억 행이 넘는 대규모 데이터베이스에 직면하면 종종 다음과 같은 질문이 제기됩니다. : MySQL 또는 NoSQL을 선택해야 합니까? 그 답은 각 기술의 장단점을 이해하는 데 있습니다.

주어진 시나리오에서 MySQL의 성능은 큰 테이블 크기로 인해 인덱스를 사용함에도 불구하고 저하됩니다. 데이터베이스를 더 작은 포럼 기반 테이블로 분할하면 성능이 향상되지만 수백만 개의 레코드가 포함된 지나치게 큰 포럼으로 인해 여전히 한계에 직면합니다.

테이블 디자인 및 인덱싱을 통한 MySQL 최적화

데이터베이스를 여러 시스템에 분산시키는 대신 MySQL 자체 내에서 데이터베이스 설계를 최적화하는 것이 좋습니다. forum_id 및 thread_id 열을 결합하여 클러스터형 인덱스를 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 보다 효율적인 저장 및 검색 메커니즘이 만들어집니다.

성능을 더욱 높이려면 포럼 테이블 내에 next_thread_id 카운터를 생성하세요. 이렇게 하면 각 포럼 내에서 thread_id 값을 일관되게 증가시킬 수 있습니다. 기본 키에 reply_count를 포함하면 추가 I/O 최적화를 얻을 수 있습니다.

최적화된 MySQL을 사용한 쿼리 성능:

최적화된 테이블 설계를 통해 쿼리가 실행됩니다. 수백만 건의 기록에도 불구하고 놀라운 속도로 말이죠. 예를 들어, 1,500만 개의 스레드가 있는 포럼의 쿼리는 0.03초 이내에 완료됩니다.

추가 최적화:

최적화된 MySQL 설정은 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있지만, 다음과 같은 경우 추가 최적화를 고려하세요. 필요:

• 파티션: 큰 테이블을 더 작고 관리하기 쉬운 파티션으로 나눕니다.
• 샤딩: 데이터베이스를 여러 서버에 분산합니다.
• 수평적 확장: 서버 추가

데이터베이스 요구 사항을 신중하게 평가하고 적절한 최적화를 활용하면 MySQL에서 최적의 성능을 달성할 수 있으므로 이 특정 시나리오에서는 NoSQL 솔루션이 필요하지 않습니다.

위 내용은 수십억 행 데이터베이스에 대한 MySQL과 NoSQL: 언제 어느 것을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!