데이터베이스 최적화에서 효율적인 행 계산을 위해 단일 조인이 여러 하위 쿼리를 대체할 수 있습니까?

각 조인 최적화를 위한 단일 쿼리 수

데이터베이스 최적화에서는 조인을 최소화하는 것이 중요합니다. 각각의 추가 조인은 처리 비용을 배가시켜 데이터베이스 엔진에 까다로울 수 있는 대규모 행렬 계산을 초래합니다. 그러나 단일 조인으로 계산하여 쿼리를 최적화하는 것은 가능합니다.

특정 시나리오에서 테이블 간의 조인으로 인해 발생하는 행 수를 계산하는 작업을 고려해보세요. 별도의 조인을 위해 여러 하위 쿼리를 사용하는 것은 간단한 접근 방식이지만 단일 쿼리가 더 효율적인지 살펴보는 것이 좋습니다.

이를 달성하려면 관련 테이블에 고유 키와 조인 필드가 있어야 합니다(예: "idAlb" ")는 기본 테이블(예: "앨범")의 고유 키여야 합니다. 이러한 조건이 충족되면 원래 쿼리의 수정된 버전을 사용할 수 있습니다.

select alb.titreAlb as "Titre",
       count(distinct payalb.idAlb, payalb.PrimaryKeyFields) "Pays",
       count(distinct peralb.idAlb, peralb.PrimaryKeyFields) "Personnages",
       count(distinct juralb.idAlb, juralb.PrimaryKeyFields) "Jurons"
from album alb
left join pays_album payalb using ( idAlb )
left join pers_album peralb using ( idAlb )
left join juron_album juralb using ( idAlb )
where alb.titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON"
group by alb.titreAlb

이 쿼리에서 "PrimaryKeyFields"는 조인된 테이블의 기본 키 필드를 나타냅니다. "고유" 키워드를 사용하면 중복 개수가 제거되고 비용 최적화에 도움이 됩니다. 그러나 일반적으로 "고유"를 사용한다고 해서 조인 자체와 관련된 비용이 완전히 제거되지는 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

필요한 필드를 포괄하는 최적의 인덱스가 있는 경우 이 접근 방식은 다음과 같은 성능을 발휘할 수 있습니다. 하위 쿼리 솔루션. 그러나 대부분의 경우 데이터베이스 엔진이 최적의 실행 전략을 찾아야 하기 때문에 효율성이 떨어질 가능성이 높습니다. 특정 데이터베이스 설정 및 데이터 세트에 가장 적합한 솔루션을 결정하려면 두 접근 방식에 대한 EXPLAIN 계획을 테스트하고 분석하는 것이 좋습니다.

위 내용은 데이터베이스 최적화에서 효율적인 행 계산을 위해 단일 조인이 여러 하위 쿼리를 대체할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!