값 목록을 사용하여 Pandas DataFrame을 효율적으로 필터링하는 방법은 무엇입니까?

값 목록으로 Pandas 데이터 프레임 필터링

데이터 조작 작업에서는 값 목록을 기반으로 Pandas 데이터 프레임에서 특정 행을 선택하는 것이 일반적인 요구 사항입니다. 이 문서에서는 이 작업을 효율적으로 수행하는 방법을 보여줍니다.

isin() 메서드 사용

지정된 열의 값이 주어진 목록에 있는 행을 선택하려면 isin() 메서드를 사용하세요. 간단한 솔루션입니다. 다음 Pandas 데이터 프레임을 고려해 보겠습니다.

df = pd.DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})
print(df)

'A' 열에 값 3 또는 6이 포함된 행을 검색하려면 다음을 사용할 수 있습니다.

list_of_values = [3, 6]
result = df[df['A'].isin(list_of_values)]
print(result)

이 작업은 일치하는 행을 생성합니다. 'A' 열 값:

   A  B
1  6  2
2  3  3

~가 있는 값 제외 연산자

목록에 'A' 열 값이 없는 행을 제외하려면 isin()과 함께 ~ 연산자를 사용할 수 있습니다. 예:

result = df[~df['A'].isin(list_of_values)]
print(result)

이 작업은 'A' 값이 3 또는 6인 행을 제외합니다.

   A  B
0  5  1
3  4  5

위 내용은 값 목록을 사용하여 Pandas DataFrame을 효율적으로 필터링하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!