언제 MySQL 대신 MySQLi를 선택해야 합니까?
PHP의 확장인 MySQLi는 기존 MySQL 확장보다 널리 권장됩니다. 이 기사에서는 MySQLi가 최고로 군림하는 강력한 장점과 시나리오를 자세히 살펴봅니다.
MySQLi의 장점
MySQLi는 MySQL에 비해 몇 가지 장점을 제공합니다.
- 향상된 보안: MySQLi는 SQL 방지에 필수적인 기능인 준비된 명령문을 제공합니다. 주입 공격.
- 객체 지향 인터페이스: MySQLi는 객체 지향 접근 방식을 활용하여 데이터베이스 상호 작용을 단순화합니다.
- 향상된 기능: MySQLi는 이전 버전보다 더 다양한 MySQL 기능을 제공합니다.
- 준비된 명령문, 트랜잭션 및 다중 명령문: MySQLi는 준비된 명령문, 트랜잭션 및 다중 명령문 실행을 원활하게 처리합니다.
- MySQL 지원 중단: PHP 5.5.0부터 MySQL 확장 MySQLi를 위해 더 이상 사용되지 않습니다.
피해야 할 상황 MySQLi
MySQLi의 장점에도 불구하고 MySQLi가 최적의 선택이 아닌 특정 시나리오가 있습니다.
- 레거시 시스템: 기존 시스템이 MySQL 확장에 중점을 두고 MySQLi로 전환하려면 상당한 코드 변경이 필요하므로 MySQL을 계속 사용하는 것이 더 실용적일 수 있습니다. 안정성.
- 특정 PHP 버전: MySQLi는 5.0.0 이전 PHP 버전에서는 지원되지 않습니다. 이전 PHP 버전으로 작업하는 경우 MySQL을 사용해야 합니다.
구성 고려 사항
MySQLi를 사용하려면 서버측 구성이 필요하지 않습니다. 그러나 PHP 설치에 MySQLi 확장이 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 이는 php -r 'var_dump(extension_loaded("mysqli"));'를 실행하여 수행할 수 있습니다. 명령 프롬프트 또는 셸에서 실행하세요.
결론
대부분의 최신 PHP 애플리케이션의 경우 향상된 보안, 객체 지향 인터페이스 및 지원으로 인해 MySQLi를 선택하는 것이 좋습니다. 광범위한 MySQL 기능을 제공합니다. 그러나 레거시 시스템이나 제한된 PHP 버전과 관련된 특정 경우에는 MySQL이 여전히 필요할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL과 MySQLi: 언제 향상된 확장을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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