MySQL에서 작성자별 최신 게시물 검색: Before Group By 정렬 대신 JOIN 사용
각 항목에 대한 최신 게시물을 검색하려고 할 때 데이터베이스 작성자의 경우 MySQL에서 GROUP BY 전에 ORDER BY 절을 사용하는 초기 접근 방식은 종종 바람직하지 않은 결과를 낳습니다. 그러나 그룹화하기 전에 하위 쿼리를 사용하여 행을 정렬하는 것이 잠재적인 해결책이 될 수 있습니다.
Order by Before Group By가 문제가 될 수 있는 이유
예제 쿼리를 고려하세요.
SELECT wp_posts.* FROM wp_posts WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post' GROUP BY wp_posts.post_author ORDER BY wp_posts.post_date DESC
이 쿼리는 작성자별로 게시물을 그룹화하고 각각의 최신 게시물을 반환하는 것을 목표로 하지만 게시물이 여러 개인 경우 실패할 수 있습니다. 동일한 post_date를 사용합니다. 이러한 경우 각 작성자 그룹 내에서 게시물이 반환되는 순서를 예측할 수 없게 되어 일관되지 않은 결과가 발생하게 됩니다.
하위 쿼리를 사용하여 문제 해결
제안된 방법 이 문제에 대한 해결책은 다음과 같은 하위 쿼리를 활용하는 것입니다.
SELECT wp_posts.* FROM ( SELECT * FROM wp_posts ORDER BY wp_posts.post_date DESC ) AS wp_posts WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post' GROUP BY wp_posts.post_author
이를 사용하여 하위 쿼리에서 게시물은 먼저 post_date를 기준으로 내림차순으로 정렬됩니다. 그런 다음 결과 하위 쿼리 테이블은 기본 쿼리의 소스 역할을 하여 그룹화하기 전에 최신 게시물이 각 작성자 그룹의 맨 위에 배치되도록 합니다.
JOIN을 사용한 대체 접근 방식
작성자별 최신 게시물을 검색하는 또 다른 효과적인 접근 방식은 JOIN 작업을 활용하는 것입니다. 다음 쿼리는 이 방법을 보여줍니다.
SELECT p1.* FROM wp_posts p1 INNER JOIN ( SELECT max(post_date) MaxPostDate, post_author FROM wp_posts WHERE post_status='publish' AND post_type='post' GROUP BY post_author ) p2 ON p1.post_author = p2.post_author AND p1.post_date = p2.MaxPostDate WHERE p1.post_status='publish' AND p1.post_type='post' order by p1.post_date desc
이 쿼리는 두 단계로 구성됩니다.
- 하위 쿼리는 각 작성자의 최대 post_date 및 해당 post_author를 찾습니다.
- 기본 쿼리는 post_date 및 post_author 모두에 대한 하위 쿼리 결과와 게시물이 포함된 테이블을 조인하여 각 게시물에 대한 최신 게시물을 효과적으로 검색합니다. 작성자.
결론
그룹화하기 전에 하위 쿼리를 사용하여 행을 정렬하는 것은 작성자별로 최신 게시물을 검색하는 효과적인 솔루션이 될 수 있지만, 접근만 가능합니다. JOIN 연산은 효율적이면서 신뢰할 수 있는 결과를 생성하는 대체 방법을 제공합니다.
위 내용은 MySQL에서 각 작성자의 최신 게시물을 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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