Pandas Groupby를 사용하여 행에서 문자열 연결
Pandas를 사용하여 그룹별 작업 내에서 여러 행의 문자열을 연결하려면 다음을 수행하는 것이 중요합니다. DataFrame의 구조와 원하는 출력을 이해합니다.
이 경우, '이름' 및 '월' 열로 그룹화된 텍스트 항목을 포함하는 DataFrame이 있습니다. 원하는 연결을 달성하기 위해 'groupby', 'transform' 및 'apply' 기능을 사용할 수 있습니다.
먼저 DataFrame을 '이름'과 '월'별로 그룹화합니다.
df[['name','text','month']].groupby(['name','month'])
다음으로 'transform'을 사용하여 람다 식을 적용하여 텍스트 항목을 결합합니다.
df['text'] = df[['name','text','month']].groupby(['name','month'])['text'].transform(lambda x: ','.join(x))
마지막으로 중복 행을 삭제하고 결과를 표시합니다.
df[['name','text','month']].drop_duplicates()
또는 '적용'을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
df.groupby(['name','month'])['text'].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()
람다를 사용하지 않는 또 다른 접근 방식은 다음과 같습니다. :
df.groupby(['name','month'])['text'].apply(','.join).reset_index()
위 내용은 Pandas Groupby 행에서 문자열을 연결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!