Python 3.x 반올림 동작: 표준에서 벗어남
Python 3에서는 반올림에 중요한 변경 사항이 도입되어 이전 버전과 비교하여 예상치 못한 동작이 발생했습니다. Python 2 및 기타 프로그래밍 언어. 업데이트에서는 반올림 전략을 "반올림에서 짝수로" 또는 "은행가의 반올림"으로 전환하여 정확한 중간 값을 가장 가까운 짝수 결과로 반올림했습니다.
변경 이유:
"반올림하여 짝수로" 방법은 0.5 값을 반올림할 때 더 높은 숫자 쪽으로 편향되는 현상을 제거합니다. 표본 크기가 크면 이러한 편향이 중요해질 수 있습니다. Python 3의 접근 방식은 이 문제를 해결합니다.
프로그래밍 언어 전반에 걸친 보급:
Python 3의 반올림 동작은 IEEE 754(부동 소수점 수학의 국제 표준)의 표준입니다. ) 모든 프로그래밍 언어에서 보편적으로 채택되는 것은 아닙니다. Excel과 같은 일부 언어에서는 "0에서 멀어지는" 반올림을 사용합니다.
Language | Rounding Method |
---|---|
Python 3 | Round half to even |
Python 2 | Away from zero |
C | Away from zero |
Java | Depends on context |
결과 및 고려 사항:
이 변경 사항은 계산에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 반올림에 의존합니다. 예상치 못한 결과를 방지하려면 다양한 플랫폼과 버전 간의 일관성이 중요합니다. "0에서 멀어지는" 반올림이 더 적합한 상황에서는 프로그래머가 사용자 정의 반올림 기능을 구현해야 할 수도 있습니다.
추가 참고 사항:
- AppleScript의 round 명령 전통적인 방법과 "반올림에서 짝수로" 반올림 방법을 모두 제공합니다.
- Java의 반올림 동작은 다음에 따라 다릅니다. 사용된 특정 컨텍스트 및 API. 자세한 내용은 Java 설명서를 참조하세요.
위 내용은 Python 3의 반올림은 다른 언어와 어떻게 다르며 그 의미는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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