Pandas DataFrame을 NumPy 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까?

pandas 데이터 프레임을 NumPy 배열로 변환

Pandas 데이터 프레임을 NumPy 배열로 어떻게 변환합니까?

사용 df.to_numpy()

df.to_numpy()는 pandas 데이터 프레임을 NumPy 배열로 변환하는 데 권장되는 방법입니다. 이는 Index, Series 및 DataFrame 객체에 정의되며 기본 NumPy 배열을 추출하는 일관된 방법을 제공합니다.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# Convert the entire DataFrame
array = df.to_numpy()

# Convert specific columns
array = df[['A', 'C']].to_numpy()

반환된 배열은 원본 DataFrame의 뷰이므로 배열에 대한 모든 수정 사항 DataFrame에 반영됩니다. 대신 복사본을 얻으려면 to_numpy(copy=True)를 사용하세요.

dtype 보존

결과에서 dtype을 보존해야 하는 경우 DataFrame을 사용할 수 있습니다. to_numpy() 대신 .to_records().

record_array = df.to_records()

그러나 to_records()는 NumPy 배열이 아닌 rec.array를 반환합니다. 대신 Pandas DataFrame과 더 유사한 구조화된 배열입니다. dtype이 보존된 실제 NumPy 배열이 필요한 경우 np.rec.fromrecords()를 사용할 수 있습니다:

named_array = np.rec.fromrecords(v, names=v.columns.tolist())

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